SiemensNX mit FEM und KI Weiterbildung bei Berger Bildungsinstitut GmbH

Über die Weiterbildung

Die Weiterbildung SiemensNX mit FEM und KI bei Berger Bildungsinstitut GmbH mit Kursort Solingen ist im Katalog dem Bereich KI & Machine Learning zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.

Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Solingen, Leverkusen, Frankfurt am Main, Bielefeld, Regensburg. Ohne Förderung: 5.000–10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.

Beschreibung des Anbieters

In diesem Kurs Anwender in der CAD-Konstruktion mit Siemens NX, FEM und KI lernst Du, Bauteile und Baugruppen parametrisch in Siemens NX zu modellieren und normgerecht zu dokumentieren. Du führst einfache FEM-Analysen direkt im CAD-System durch - von Netzgenerierung über Belastungsdefinition bis zur Auswertung. Der Fokus liegt auf der Verbindung mit KI-Technologien: Du nutzt generatives Design für materialeffiziente Varianten und analysierst FEM-Ergebnisse datenbasiert. Externe Tools wie nTopology oder Python-Skripte lassen sich nahtlos integrieren. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst Du ein

Anwender in der CAD-Konstruktion mit Siemens NX, FEM und KI Einführung in Siemens NX als ganzheitliche Konstruktions- und Entwicklungslösung Erstellung von 3D-Bauteilen mit Extrusion, Rotation, Bezugselementen und parametrischer Modellierung Zusammensetzen starrer und beweglicher Baugruppen mit Zwangsbedingungen und Kopplern Modellierung von Flächenkörpern und Umwandlung in Volumenkörper zur Vorbereitung auf FEM Technische Zeichnungserstellung mit Normansichten, Schnitten, Bemaßung und Toleranzen

Erweiterung: FEM in Siemens NX Grundlagen der Finite-Elemente-Methode im Konstruktionsumfeld Vorbereitung von Bauteilen für die FEM-Analyse: Geometrievereinfachung, Netzgenerierung Definition von Materialien, Lagerungen, Kräften, Druck und Temperaturbelastungen Durchführung linearer statischer Analysen zur Spannungs- und Verformungsberechnung Simulation von Baugruppen mit Kontaktstellen und dynamischen Randbedingungen Interpretation der Ergebnisse: Spannung, Dehnung, Sicherheitsfaktor Erstellung von Simulationsberichten zur Dokumentation und Weitergabe

Erweiterung: KI-gestützte Optimierung im Siemens NX-Umfeld Grundlagen der KI im Engineering: Machine Learning, Deep Learning, generatives Design Verwendung von KI-gestützten Tools zur automatisierten Bauteiloptimierung Generatives Design mit KI zur Entwicklung lastgerechter und materialeffizienter Geometrien Datengetriebene Analyse von FEM-Ergebnissen zur automatischen Variantenbewertung Integration externer KI-Plattformen (z. B. nTopology, MATLAB, Python) in den NX-Workflow