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Siemens NX und KI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Mainz am Rhein
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In diesem Kurs Anwender in der CAD-Konstruktion mit Siemens NX und KI wirst Du in die Verwendung von Siemens NX als leistungsstarkes High-End-CAD-System eingeführt, um parametrische Modellierung zu beherrschen. Du lernst, wie Du Skizzen, Extrusions- und Drehkörper mit parametrischen Abhängigkeiten erstellst und Baugruppen mit Zwangsbedingungen verwaltest. Der Kurs unterscheidet sich von anderen, indem er Künstliche Intelligenz (KI) in die Konstruktion integriert. Du wirst mit generativem Design vertraut gemacht, bei dem KI alternative Geometrien entwickelt, sowie Materialoptimierung und automatisierte Belastungsvorhersagen durch KI-basierte Analyse lernen. Du erfährst, wie Du Siemens NX mit externen KI-Tools wie nTopology und Python-Skripten verbindest, um Bauteilformen und Funktionen zu optimieren. Der Kurs bietet auch Einblicke in KI-unterstützte Workflows zur Automatisierung von Prozessen und zur Effizienzsteigerung im Produktentwicklungsprozess.
- Anwender in der CAD-Konstruktion mit Siemens NX und KI
- Einführung in Siemens NX als High-End-CAD-System für parametrische Modellierung
- Erstellung und Bearbeitung von Skizzen mit Bezugselementen wie Ebenen, Achsen und Punkten
- Modellierung von Extrusions- und Drehkörpern mit parametrischen Abhängigkeiten
- Einfügen und Bearbeiten von Fasen, Verrundungen und Formschrägen
- Erstellung und Verwaltung starrer und beweglicher Baugruppen mit Zwangsbedingungen
- Verwendung von Flächenmodellen, Freiformflächen und Volumenumwandlung
- Normgerechte Zeichnungserstellung mit Schnitten, Detailansichten und Toleranzen
- Projektarbeit mit Top-Down- und Bottom-Up-Konstruktionsmethoden
- Erweiterung: Künstliche Intelligenz in Siemens NX
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Engineering-Kontext
- Anwendungsfelder von KI in der Konstruktion: Fehlererkennung, Variantenentwicklung, Entwurfsautomatisierung
- Einführung in generatives Design: KI-gestützte Entwicklung von alternativen Geometrien
- Materialoptimierung und automatisierte Belastungsvorhersagen durch KI-basierte Analyse
- Verbindung von Siemens NX mit KI-gestützten Tools und Plattformen (z. B. Siemens Additive Manufacturing Network, nTopology, externe Python-Skripte)
- Verwendung von KI-Algorithmen zur Optimierung von Bauteilformen und -funktionen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mainz am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bad Kreuznach
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Paderborn
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Speyer
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Heidelberg
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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