Wie plane ich die Finanzierung?

„Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python + JavaScript & KI“ kostet 5.000–10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Bildung First GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Bildung First GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 3–6 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python + JavaScript & KI

Q: Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python + JavaScript & KI“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 3–6 Monate
KATALOGPREIS: 5.000–10.000 €
LERNORT: Online
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

1
Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2
Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3
Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet praxisnahe Scrum-Fähigkeiten mit agiler Führung und praktischer Programmierung; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1) sowie KI in Action Python & JavaScript steht die konsequente Ergebnisorientierung und Integration von KI im Arbeitsalltag im Fokus.
Praxisbezug und berufliche Perspektiven
Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI mit unmittelbaren Anwendungsszenarien: Sprint-getriebene Lieferung, Empirie-basierte Anpassung, KI-gestützte Automatisierung und Frontend-Interaktion.
Teilnehmende setzen Techniken zur Priorisierung, Daily-Steuerung, Review-Feedback und Retrospektiven ein und nutzen Python/JavaScript plus Prompt Engineering zur Datenanalyse und Automatisierung.
Relevante Rollen: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Data Analyst, Python-/Frontend-Developer; die Inhalte sind übertragbar auf Produktentwicklung, Automatisierung und digitale Transformationsprojekte.
Scrum Master 1
Dieser Kurs vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters im Team.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Product Backlog nach Wert zu ordnen und die Definition of Done anzuwenden; Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive werden praxisnah geübt.
Der Scrum Master coacht, moderiert, entfernt Hindernisse und fördert Empirie, um verlässliche Takte und nutzbare Inkremente zu sichern; Product Owner, Developers und Scrum Master arbeiten interdisziplinär zusammen.
Empirie, Werte und Transparenz
Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
Events: Sprint, Daily, Planning, Review, Retrospektive
Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement + Commitments
Definition of Done und Qualitätsmaßstäbe
Scrum Agile Leadership
Fokus liegt auf Führung als Kontextgestaltung und der Förderung selbstverwalteter Teams.
Die Teilnehmenden entwickeln Fähigkeiten, Ziele, Entscheidungsräume und Kompetenzen so zu setzen, dass Teams autonom wertorientiert handeln; Führung zeigt sich durch Orientierung, Grenzsetzung und Coaching statt Mikromanagement.
Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Entscheidungswege werden analysiert, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und Verantwortungszuschüsse zu klären; typische Spannungsfelder werden identifiziert und in konkrete Interventionen übersetzt.
Selbstverwaltung und Rahmenbedingungen
Situative Führung statt Anweisung
Klarheit bei Zielen, Entscheidungen, Kompetenzen
Organisatorische Bremsen identifizieren und adressieren
Messbare Vorschläge für Wert, Risiko und Tempo
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Vermittelt werden Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und konkrete Einsatzmöglichkeiten im Beruf.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über schwache vs. starke KI bis zu Prompt Engineering; Teilnehmende probieren Chatbots, Bild- und Sprach-KI und interpretieren Ergebnisse kritisch.
Ethik, Datenschutz und Bias sind integrale Bestandteile; Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung werden erarbeitet, damit Risiken und Chancen angemessen bewertet werden.
Grundkonzepte KI, ML, DL
Prompt Engineering und Tool-Einsatz
Text-, Bild- und Sprach-KI testen
Datenschutz, Ethik, Bias
Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-unterstütztem Coden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Listen und Dictionaries; Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging werden angewendet.
KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering zur Code-Generierung und -Optimierung wird eingeführt und in kleinen Projekten umgesetzt, um strukturiertes, wartbares Python zu entwickeln.
Variablen, Datentypen, Operatoren
Kontrollstrukturen und Schleifen
Funktionen, Module, Modularisierung
Arbeiten mit Bibliotheken (json, math, re, datetime)
Debugging, try/except, KI-unterstütztes Refactoring
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Vermittelt werden JavaScript-Grundlagen und deren Einsatz für interaktive Webanwendungen mit KI-Unterstützung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte sowie DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion; Debugging-Methoden und sinnvolle Projektstrukturen in VS Code werden geübt.
KI-Werkzeuge werden genutzt, um Code zu testen, zu optimieren und Dokumentation zu erstellen; Teilnehmende bauen kleine Projekte und lernen Best Practices für moderne Frontend-Entwicklung.
JavaScript: Datentypen, Operatoren, Bedingungen
Schleifen, Funktionen, Modularisierung
Arrays, Objekte, Datenmodellierung
DOM, Browser-Interaktion, VS Code
KI beim Programmieren, Testen und Optimieren
Hinweis: Die Maßnahme "Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI" (auch bezeichnet als Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) kombiniert Empirie, Führung und technische Fertigkeiten, um Teams und Einzelpersonen befähigen, verlässliche Ergebnisse, transparente Arbeit und intelligente Automatisierung in Projekten zu..erzielen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

272Kurse mit aktuellem Termin

272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungKI & Machine Learning

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse