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Scrum Master + Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Kanban & Python & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

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Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet praxisorientierte Agilität mit technischer Basis: In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI und KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von Wert, die Anwendung von Empirie und die Integration von KI-gestützten Werkzeugen im beruflichen Alltag im Fokus.
  • Praxisbezug und berufliche Perspektiven
  • Die Maßnahme richtet auf konkrete Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT, Projektmanagement und Digitalisierung. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python & KI vermittelt Techniken für Sprint-Planung, Backlog-Management, Flussoptimierung, Python-Scripting und KI-Einbindung.
  • Teilnehmende können in Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Data Analyst oder Python Developerin arbeiten und KI-Tools für Automatisierung und Datenanalyse anwenden. Angewendet werden Priorisierung, Evidence Based Management, Durchsatzmessung und Prompt Engineering.
  • Scrum Master 1
  • Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und wie ein Scrum Master Team und Organisation coacht. Der Kurs zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliches Handeln stützen und wie Empirie, regelmäßige Inspect-and-Adapt-Schleifen und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) verlässlich zu Ergebnissen führen.
  • Verantwortung: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Goal bilden und Sprint Planning gestalten
  • Daily Scrum zur Steuerung des Fortschritts
  • Definition of Done und Inkrement sicherstellen
  • Moderation, Hindernisbeseitigung und Coaching
  • Teilnehmende erlernen, Fortschritt täglich gegen das Sprint-Ziel zu steuern, Transparenz durch Artefakte herzustellen und Verbesserungsschritte systematisch anzustoßen. Sie verstehen, wie Selbstorganisation entsteht und wie Führung Rahmenbedingungen schafft.
  • Scrum Product Owner 2
  • Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome vor Output und zeigt, wie Value, Hypothesen und Evidence Based Management zusammenwirken. Der Kurs leitet an, wie ein Product Backlog strategische Ziele in nachvollziehbare Schritte übersetzt.
  • Wertdefinition und Messgrößen (Outcome, KPI)
  • Produkt-Roadmap in Backlog-Entscheidungen übersetzen
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Organisationsaspekte: Governance und Entscheidungswege
  • Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, pflegen ein verständliches Backlog und treffen Entscheidungen unter Unsicherheit. Sie nutzen Evidenz statt Vermutung, lesen Messgrößen richtig und leiten Kurskorrekturen ab.
  • Scrum mit Kanban
  • Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flussorientierung und zeigt, wie Teams Vorhersagen aus historischen Daten ableiten. Der Kurs macht sichtbar, wie Limits, Durchsatz und Wartezeiten Engpässe offenlegen und wie Losgrößen und Übergaben optimiert werden.
  • Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Limits
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Maßnahmen zur Entzerrung und Engpassbeseitigung
  • Teilnehmende bauen ein Arbeitssystem auf, das Vorhersagbarkeit erhöht, Verzögerungen reduziert und Selbstverwaltung stärkt. Prognosen werden transparent kommuniziert und regelmäßig angepasst. (Beobachtunngen werden systematisch genutzt.)
  • KI Grundlagen und praktische Anwendungen
  • Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie den praktischen Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten. Ein Schwerpunkt ist sicherer, ethisch reflektierter Einsatz einschließlich Datenschutz und Bias-Reflexion.
  • KI-Definition, Historie, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Aufforderungen
  • Einsatz von Chatbots, Text- und Bild-KI, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikobewertung
  • Teilnehmende können KI-Tools einsetzen, Prompts formulieren, Ergebnisse interpretieren und Chancen sowie Risiken für den eigenen Arbeitskontext bewerten. Integrationsempfehlungen und Best Practices für Geschäftsprozesse runden den Kurs ab.
  • KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
  • Python trifft KI vermittelt Programmiergrundlagen und zeigt, wie Code, Datenverarbeitung und KI-gestützte Tools Hand in Hand gehen. Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Projekte und lernen Debugging, Modularisierung und Bibliotheksnutzung.
  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, KI-unterstütztes Coden
  • Am Ende beherrschen Teilnehmende das Planen und Implementieren kleiner Programme, nutzen KI zum Refaktoring und zur Dokumentation und legen eine Basis für Data Science, Automatisierung und..ML-Integration.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

272Kurse mit aktuellem Termin

272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir