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Relationale und Nosql-Datenbanken

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Relationale und Nosql-Datenbanken
  • 1. PM Portfolio & Market Value Canvas für Datenprodukte: Den Marktwert datenbezogener Produktfunktionen einordnen, Nutzer- und Geschäftsnutzen von Datenbanken beschreiben, Annahmen zu datengetriebenen Produktideen dokumentieren
  • 2. Market & User Research für Datenanforderungen: Nutzeranforderungen an Datenzugriff und Auswertungen erfassen, Marktbeispiele für datenbasierte Produktfunktionen vergleichen, Research-Erkenntnisse in Datenanforderungen überführen
  • 3. Agile Methoden für datenbezogene Anforderungen: Datenanforderungen in umsetzbare Backlog-Einträge überführen, Akzeptanzkriterien für Datenzugriffe formulieren, Aufwände und Abhängigkeiten mit technischen Teams abstimmen
  • 4. Customer Experience Design für Datenzugriffe: Nutzerwege bei der Erfassung und Anzeige von Daten beschreiben, Bedienanforderungen für datenbezogene Oberflächen ableiten, Prototypen für Datenansichten mit Figma erstellen
  • 5. Berufliche Positionierung und Jobsuche mit Datenkompetenz: Datenkompetenzen im beruflichen Profil nachvollziehbar beschreiben, Rollen mit Anforderungen an Datenverständnis vergleichen, Projekterfahrungen mit Datenanalyse strukturiert darstellen
  • 6. Grundlagen der Entscheidungsfindung bei Datenarchitekturen: Entscheidungskriterien für Datenhaltung definieren, Nutzen, Aufwand und Risiken von Architekturvarianten vergleichen, Eine nachvollziehbare Entscheidungsvorlage erstellen
  • 7. Roadmapping für Datenbank-Funktionen: Datenbank-bezogene Vorhaben in Roadmap-Items strukturieren, Technische Abhängigkeiten in einer Roadmap sichtbar machen, Datenfunktionen nach Nutzen und Umsetzbarkeit einordnen
  • 8. Strategie für datenbasierte Produktfunktionen: Datenbank-Funktionen mit Produkt- und Geschäftszielen verbinden, Daten als Grundlage für Service- und Preismodelle einordnen, Strategische Prioritäten für Dateninitiativen begründen
  • 9. Leadership für Datenentscheidungen im Produktteam: Verantwortlichkeiten für Datenqualität und Zugriffe klären, Technische und fachliche Perspektiven zusammenführen, Entscheidungen zu Datenanforderungen transparent kommunizieren
  • 10. Eigenes Produktprojekt mit Datenmodell: Ein Datenmodell für eine Produktidee skizzieren, Relationale und nicht-relationale Datenhaltung für den Anwendungsfall vergleichen, Datenanforderungen im Projekt nachvollziehbar dokumentieren
  • 11. Technologische Grundlagen: Data Flows und Datenhaltung: Datenflüsse zwischen Produktoberflächen, Services und Datenbanken beschreiben, Relationale und nicht-relationale Datenbanken anhand ihrer Einsatzbereiche unterscheiden, SQL-Grundlagen für einfache Datenabfragen einordnen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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1Angebotsort

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir