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Qualitäts­beauftragte:r, KI-Beauftragte:r und Beauftragte:r

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist alfatraining Bildungszentrum GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Karlsruhe
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Nach Besuch dieses Kurses hast du professionelle Kenntnisse in der Anwendung der Norm ISO DIN EN 9001 sowie in der Planung und Pflege eines QM-Systems. Auch lernst du den professionellen Umgang mit KI, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz kennen. Des Weiteren lernst du mit IMS Instrumente und Methoden zur Einhaltung von verschiedenen Standards, beispielsweise aus den Bereichen Qualität, Arbeitssicherheit, Umweltschutz und Energie.
  • Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Grundlagen des Qualitätsmanagements
  • Prozessgrundlagen
  • Unternehmensumfeld
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Unterstützung
  • Bewertung der Leistung
  • Verbesserung
  • Auditierung und Zertifizierung
  • Kommunikation
  • Projektmanagement
  • Total Quality Management
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
  • Künstliche Intelligenz: KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Künstliche Intelligenz: Rolle von KI-Beauftragten im Compliance-Kontext
  • Einführung in die professionelle Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz: Grundlagen, Strategien und Arten des Prompting, Schlüsselkomponenten für effektives Prompting, Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek
  • Künstliche Intelligenz - Rechtliche Grundlagen: relevante Gesetze und Vorschriften (z. B. DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht)
  • Vertiefung: EU AI Act
  • Künstliche Intelligenz - Managementsysteme und Standards: Überblick über ISO/IEC 42001, Bedeutung von KI-Managementsystemen (AIMS), Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISO 9001, ISO 27001), Compliance-Strategien, Governance-Frameworks
  • Künstliche Intelligenz - Risikomanagement, Datenschutz und Ethik: Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken), Strategische Risikobewertung, Risikomatrix, Exkurs: Risiken von KI-Agenten, Maßnahmeplanung, Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Systemen, Datenethik und Transparenzanforderungen
  • Qualitätssicherung in KI-Projekten: Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse, Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategien, Schulungskonzepte für Mitarbeitende
  • Künstliche Intelligenz - Datenmanagement: Grundlagen zu Datenqualität, Prinzipien der Datenintegrität, Aufbau von Datenmanagementstrukturen
  • Künstliche Intelligenz - Changemanagement: Umgang mit Widerständen bei KI-Einführungen, Schulungskonzepte für Mitarbeitende, Entwicklung eines Changemanagement Plans, Exkurs: Strategische KI-Roadmap
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
  • Integrierte Managementsysteme (IMS)
  • The Big Five - Überblick über die wichtigsten Normen
  • ISO 9001 (Qualitätsmanagement)
  • ISO 14001 (Umweltschutz, Umweltmanagement)
  • ISO 27001 (Informationssicherheit, ISMS)
  • ISO 45001 (Arbeitsschutz AMS, Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit SGA-MS)
  • ISO 50001 (Energiemanagement EnMS)
  • Managementsystem (MS) und Management System Standard (MSS)
  • KI im Managementsystem-Kontext
  • Integrationsvorbereitung
  • Dokumentenanforderungen
  • Verknüpfung von IMS und MSS-Normen
  • Einbindung der MSS-Normen ins IMS
  • Aufrechterhaltung der Integration
  • Auditieren des IMS
  • Zertifizierung eines IMS
  • Komplexität von IMS
  • Projektarbeit
  • Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Karlsruhe

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Albstadt

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Alzenau in Unterfranken

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Aschaffenburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bad Kreuznach

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

492 Kurse mit aktuellem Termin an 23 Orten

492Kurse mit aktuellem Termin
23Angebotsorte

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Angebote an 23 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei alfatraining Bildungszentrum GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSAP-Anwender & -BeraterBuchhalterMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Scrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir