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Python, SQL und Data Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Greenbootcamps GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Hamburg
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python, SQL und Data Analytics
  • Die Weiterbildung vermittelt Grundlagen und anwendungsbezogene Kenntnisse in den Bereichen Python-Programmierung, relationale Datenbanken, SQL und Datenanalyse. Die Teilnehmenden befassen sich mit der Verarbeitung, Transformation, Auswertung und Visualisierung von Daten.
  • Im Mittelpunkt stehen der Einsatz von Python zur Entwicklung datenbezogener Skripte, die Arbeit mit SQL zur Verwaltung und Auswertung relationaler Datenbanken sowie grundlegende Methoden der Datenanalyse. Ergänzend werden Dashboards, Text Mining, Datenmanagement, Big-Data-Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz im beruflichen Arbeitsprozess behandelt.
  • Programmierung mit Python
  • Grundlagen der Programmiersprache Python
  • Erste Schritte in der Python-Entwicklungsumgebung
  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen und modulare Programmierung
  • Fehlererkennung und Fehlerbehebung
  • Grundlagen objektorientierter Programmierung mit Python
  • Einsatz von Python zur Datenextraktion und Datentransformation
  • Künstliche Intelligenz im Arbeitsprozess
  • Projektarbeit mit Python
  • Vorbereitung auf die Zertifizierung PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer
  • Zertifizierungsprüfung PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer in englischer Sprache
  • Relationale Datenbanken und SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen
  • Einführung in relationale Datenbanken
  • Grundlagen der Abfragesprache SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio
  • Erstellung und Bearbeitung von Datenbankstrukturen
  • DDL - Data Definition Language
  • DML - Data Manipulation Language
  • DCL - Data Control Language
  • Grundlagen zu Datenbankberechtigungen und Sicherheit
  • Datentypen in relationalen Datenbanken
  • Datenimport und Datenexport
  • Einfügen, Bearbeiten und Löschen von Daten
  • Auswertung von Daten über SQL-Abfragen
  • Projektarbeit SQL
  • Data Analytics
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Wiederholung relevanter Python-Grundlagen
  • Grundlagen von Data Analytics
  • Datenaufbereitung und Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Analyse von Daten im Big-Data-Kontext
  • Erstellung und Nutzung von Dashboards
  • Grundlagen des Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics
  • Kompetenzziel
  • Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden Python-Skripte für einfache datenbezogene Aufgaben entwickeln, relationale Datenbanken mit SQL bearbeiten und Daten über Abfragen auswerten. Sie können Datensätze aufbereiten, analysieren und visualisieren sowie grundlegende Verfahren aus Data Analytics, Text Mining und KI-gestützten Arbeitsprozessen einordnen und anwenden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Greenbootcamps GmbH: 237 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

237Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungData AnalystNachhaltigkeitsmanagement & CSRSystemadministratorCloud Computing

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir