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Python Developer*in mit Zusatz­qualifikation Wirtschafts­englisch

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit Phyton und Datenanalyse in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Phyton und Datenanalyse feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Phyton und auf Datenanalyse zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Phyton und Datenanalyse in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Phyton und rund um Datenanalyse systematisch strukturieren lassen.
  • Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Phyton und Datenanalyse bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Phyton in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Datenanalyse parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Phyton und Datenanalyse explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Phyton und im Umgang mit Datenanalyse auf den Gesamtprozess auswirken.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Phyton und Datenanalyse gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Phyton als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Datenanalyse ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Phyton und Datenanalyse in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Phyton und Datenanalyse in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
  • Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Phyton und Datenanalyse in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Phyton gewonnene Erkenntnisse und mit Datenanalyse aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Phyton und Datenanalyse in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Phyton und Datenanalyse dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
  1. 1

    Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche

  2. 2

    Überblick über typische Arbeitsprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen

  2. 4

    Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung

  3. 5

    Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen

  4. 6

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen

  5. 7

    Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen

  6. 8

    Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt umfassende und souveräne Sprachkompetenz auf dem Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER) mit Fokus auf den professionellen Einsatz von Englisch im internationalen Geschäftsleben. Die Teilnehmenden lernen, komplexe Sachverhalte mündlich und schriftlich klar, strukturiert und adressatengerecht zu kommunizieren - etwa in Fachgesprächen, Strategiepräsentationen, Vertragsverhandlungen oder anspruchsvoller Geschäftskorrespondenz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bonn

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir