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Python-Programmierung und TensorFlow

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist MSIT Master School Institute of Technology.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Neuronale Netze werden fast durchgängig in Python entwickelt, weshalb die Sprache und das Modellverständnis eng zusammengehören. Der Kurs baut beides nacheinander auf: zuerst die Sprachmittel für strukturierte Programme, dann die Funktionsweise lernender Modelle und ihre Bewertung.

Kursinhalt

  1. 1

    Arbeitsumgebung und Sprachmittel

    • Umgebungen einrichten und Pakete verwalten
    • Listen, Tupel, Wörterbücher und Mengen unterscheiden
    • Python Programmierung an überschaubaren Aufgaben festigen
  2. 2

    Objektorientierte Strukturen

    • Klassen und Vererbung für größere Programme nutzen
    • Wiederverwendbare Bausteine schneiden
    • Lesbaren und wartbaren Quelltext schreiben
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Funktionsweise neuronaler Netze

    • Aufbau aus Schichten und Gewichten nachvollziehen
    • Netze für Bilddaten und für Sequenzen unterscheiden
    • Training, Validierung und Überanpassung einordnen
  2. 4

    Bewertung und Feinjustierung

    • Kennzahlen für die Modellgüte auswählen und lesen
    • Stellschrauben des Trainings gezielt verändern
    • Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren

Berufliche Relevanz

  • Python-Programmierung ist die gemeinsame Grundlage datennaher Rollen
  • Das Verständnis neuronaler Netze trägt Aufgaben im KI-Umfeld
  • Modellbewertung entscheidet über den praktischen Nutzen eines Modells

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Online

    02.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir