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AI + Programmierung: Python Methoden für skalierbare Lösungen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Waiblingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursname: Python - Python Methoden für skalierbare Python Lösungen
  • In diesem Kurs lernen Teilnehmende, wie sie Python strategisch und strukturiert für skalierbare Softwarelösungen einsetzen können. Der Fokus liegt auf bewährten Methoden, modularer Code-Architektur und der Anwendung effizienter Programmierkonzepte. Der Lehrgang kombiniert praxisorientierte Grundlagen mit fortgeschrittener Methodik, um nachhaltige, performante Python-Anwendungen zu entwickeln.
  • Zielgruppe
  • Entwickler:innen, IT-Fachkräfte, Data Analysts und technisch versierte Quereinsteiger:innen.
  • Ideal für alle, die Python zur Lösung komplexer, wachsender Projekte nutzen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Python oder Programmierlogik hilfreich, aber nicht erforderlich.
  • Modul 1: Grundlagen und strukturierte Python-Programmierung
  • Teilnehmende lernen die Syntax, den Aufbau und die logischen Strukturen von Python kennen. Dabei steht der saubere, wiederverwendbare Code im Mittelpunkt.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines Skripts zur automatischen Datenauswertung.
  • Einführung in Python und Entwicklungsumgebungen
  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen und Modularisierung
  • Code-Organisation und Dokumentation
  • Best Practices für lesbaren Code
  • Modul 2: Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Dieses Modul vermittelt praxisnahe Methoden, um mit Daten effizient zu arbeiten und wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Teilnehmende nutzen Bibliotheken wie Pandas und NumPy, um komplexe Aufgaben elegant zu lösen.
  • Praxisbeispiel: Automatische Aufbereitung großer CSV-Dateien und Berichtsgenerierung.
  • Arbeiten mit Dateien und Datenformaten (CSV, JSON, Excel)
  • Pandas für Datenanalyse und Transformation
  • Nutzung von NumPy für Berechnungen und Vektorisierung
  • Automatisierung mit Python-Skripten
  • Einführung in Logging und Fehlermanagement
  • Modul 3: Objektorientierte und skalierbare Python-Architektur
  • Hier liegt der Schwerpunkt auf der objektorientierten Programmierung (OOP), Code-Wiederverwendung und Skalierbarkeit. Teilnehmende lernen, komplexe Systeme modular aufzubauen und zu erweitern.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer skalierbaren Analyseplattform mit Klassen und Modulen.
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Klassen, Objekte, Methoden und Vererbung
  • Entwurfsmuster und modulare Architektur
  • Wiederverwendbare Komponenten und Bibliotheken
  • Performance-Optimierung und Skalierungskonzepte
  • Ähnliche Kurse
  • Python for Data Science
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Waiblingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Sindelfingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Friedrichshafen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Data Analyst PythonIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir