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Python Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen
  • Machine Learning und Künstliche Intelligenz prägen die Zukunft der Datenverarbeitung. Python ist dabei das zentrale Werkzeug, um Modelle schnell zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Dieser Kurs führt praxisnah in die ML-Welt ein und vermittelt solide KI-Grundlagen.
  • Kursbeschreibung
  • Schritt für Schritt lernen Sie, Daten aufzubereiten, Modelle mit scikit-learn zu trainieren und Ergebnisse zu evaluieren. Anschließend erkunden Sie Azure ML-Workflows und generative KI-Techniken, um Projekte zu automatisieren. Zahlreiche Hands-on-Labs sichern einen direkten Transfer in den Berufsalltag. Modular anpassbar begleitet der Kurs Einsteiger:innen sowie Fortgeschrittene bis zu ersten produktiven ML-Projekten.
  • Zielgruppe
  • Daten- und Software-Professionals, die Machine Learning mit Python umsetzen wollen
  • Quereinsteiger:innen, die solide KI-Grundlagen erwerben möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: Python-Grundlagen für Machine Learning
  • Orientiert sich an Introduction to Python.
  • Datentypen, Funktionen und Kontrollstrukturen auffrischen
  • Virtuelle Umgebungen und Package-Management mit pip und conda
  • Numpy-Arrays und Matplotlib-Plots für erste Analysen einsetzen
  • Modul 2: Datenaufbereitung und Analyse mit Pandas
  • Basierend auf Python for Data Science.
  • Pandas-DataFrames reinigen, transformieren und aggregieren
  • Feature Engineering für ML-Modelle durchführen
  • Datenvisualisierung für Explorative Analyse anwenden
  • Modul 3: Supervised und Unsupervised Learning mit scikit-learn
  • Teil von DP-100 - Azure Data Scientist Associate.
  • Klassifikation, Regression und Clustering-Algorithmen trainieren
  • Hyperparameter-Tuning und Cross-Validation umsetzen
  • Modell-Evaluation und Interpretierbarkeit sicherstellen
  • Modul 4: KI-Grundlagen und Prompt Engineering
  • Integriert AI CERTs AI+ Prompting Fundamentals.
  • Generative KI-Konzepte und Ethik verstehen
  • Effektives Prompt-Design für Daten- und Textaufgaben entwickeln
  • Automatisierte ML-Berichte mithilfe von LLMs erzeugen
  • Modul 5: MLOps und Deployment in Azure ML
  • Erweitert das Azure-Modul DP-100 für produktive Workflows.
  • ML-Pipelines erstellen und Modelle versionieren
  • Container-Deployment und CI/CD-Integration umsetzen
  • Monitoring, Drift Detection und Retraining automatisieren
  • ähnliche Kurse
  • AI+ Prompt Engineer Level 2
  • Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate
  • Python for Security Analysts
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach diesem Kurs beherrschen Sie den gesamten Machine-Learning-Workflow in Python - von Datenaufbereitung über Modelltraining bis zum Deployment. Sie nutzen Azure ML-Pipelines und generative KI, um Projekte effizient zu automatisieren und Entscheidungen datengetrieben zu treffen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Baden-Baden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir