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Python Grundlagenkurs mit Einstieg in Programmierung
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Kurs: Python Grundlagenkurs mit Einstieg in Programmierung
- Python ist bekannt für seine klare Syntax und niedrige Einstiegshürde - perfekt, um Programmierlogik zu erlernen. Dieser Grundlagenkurs führt Schritt für Schritt von den Basics bis zu ersten KI-Workflows und legt den Grundstein für professionelle Anwendungen.
- Kursbeschreibung
- In logisch aufeinander aufbauenden Modulen entwickeln Sie sauberen Code, analysieren Daten mit Pandas und automatisieren Aufgaben mithilfe generativer KI. Zahlreiche Übungen und Mini-Projekte sorgen dafür, dass das Gelernte sofort im Berufsalltag einsetzbar ist. Der Kurs ist modular anpassbar und begleitet absolute Anfänger:innen bis zu ihren ersten Fortgeschrittenen-Projekten.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger:innen ohne Programmiererfahrung
- Berufstätige, die Prozesse automatisieren und Programmierlogik verstehen möchten
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Modul 1: Python-Grundlagen - Syntax und Programmierlogik
- Orientiert sich an Introduction to Python.
- Variablen, Datentypen und Operatoren sicher anwenden
- Kontrollstrukturen (if, for, while) verstehen und nutzen
- Funktionen schreiben und erste Skripte automatisieren
- Modul 2: Datenstrukturen und Analyse mit NumPy und Pandas
- Basiert auf Python for Data Science.
- Listen, Dictionaries und Sets für strukturierte Daten verwenden
- NumPy-Arrays effizient verarbeiten
- Pandas-DataFrames reinigen, transformieren und auswerten
- Modul 3: Clean Code, OOP und Best Practices
- Verwendet Advanced Programming Techniques with Python.
- Objektorientiertes Design und Design-Patterns anwenden
- Fehler- und Ausnahmebehandlung robust gestalten
- Test-Driven Development und Performance-Profiling einführen
- Modul 4: KI-Einführung und Prompt Engineering
- Integriert AI CERTs AI+ Everyone Fundamentals.
- Grundlagen generativer KI und ethische Aspekte verstehen
- Effektives Prompt-Design für Text- und Code-Aufgaben entwickeln
- Automatisierte Skripterstellung mithilfe von LLMs umsetzen
- ähnliche Kurse
- AI+ Prompting Fundamentals
- Python for Security Analysts
- Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Fazit
- Nach diesem Kurs beherrschen Sie die grundlegende Programmierlogik in Python, analysieren Daten effizient und automatisieren Routineaufgaben. Sie wenden Clean-Code-Prinzipien an und nutzen generative KI, um Ihre Projekte schneller und strukturierter umzusetzen.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Kurse
1.097 Kurse zum Vergleich
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1.097 Kurse zum Vergleich.
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