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Python für Finanzanalysen

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist MARTINSFELD GmbH & Co. KG.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

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LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
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Online
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LERNFORM
Online-Seminar

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Entwickeln Sie leistungsstarke Analysewerkzeuge für Finanzdaten: Von der Datenextraktion über die Analyse bis zur Visualisierung - praxisnah und effizient mit Python
  • Grundlagen der Python-Programmierung für Finanzanalysen
  • Einrichtung der Python-Entwicklungsumgebung für Finanzanalysen
  • Wichtige Python-Bibliotheken für Finanzanalysen (pandas, numpy, yfinance)
  • Datenstrukturen und ihre Anwendung in der Finanzanalyse
  • Effiziente Code-Strukturierung für Finanzanwendungen
  • Best Practices für reproduzierbare Analysen
  • Datenextraktion und -verarbeitung
  • APIs für Finanzdaten (Bloomberg, Reuters, Yahoo Finance)
  • Web Scraping von Finanznachrichten und -daten
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Zeitreihenanalyse mit pandas
  • Handling von Echtzeit-Finanzdaten
  • Technische Analyse mit Python
  • Berechnung technischer Indikatoren
  • Trendanalyse und Mustererkennung
  • Implementierung von Trading-Strategien
  • Backtesting von Handelsstrategien
  • Performance-Analyse und Optimierung
  • Risikomanagement und Portfolioanalyse
  • Value at Risk (VaR) Berechnung
  • Monte Carlo Simulationen
  • Portfolio-Optimierung nach Markowitz
  • Stress-Testing von Portfolios
  • Risikoattribution und -dekomposition
  • Visualisierung von Finanzdaten
  • Erstellung interaktiver Dashboards mit Plotly
  • Candlestick-Charts und technische Analysegrafiken
  • Heatmaps für Korrelationsanalysen
  • Performance- und Risiko-Reporting
  • Automatisierte Berichtserstellung
  • Machine Learning in der Finanzanalyse
  • Vorhersagemodelle für Finanzmärkte
  • Clustering von Finanzinstrumenten
  • Anomalieerkennung im Handel
  • Natural Language Processing für Nachrichtenanalyse
  • Deep Learning für Zeitreihenanalyse
  • Projektarbeit und Best Practices
  • Entwicklung einer vollständigen Analysepipeline
  • Code-Versionierung und Dokumentation
  • Performance-Optimierung von Python-Code
  • Fehlerbehandlung und Logging
  • Deployment von Finanzanalyse-Anwendungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Online-Seminar · Teilzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir