KI-gestützte Informations­sicherheit und Compliance

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Programmierung mit Künstlicher Intelligenz (KI) sowie in der Informationssicherheit gemäß ISO 27001. Der Kurs "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" fokussiert auf die eigenständige Entwicklung intelligenter Programme unter Einbeziehung moderner KI-Technologien. Der Kurs "Information Security / ISO 27001 Foundation" behandelt die Grundlagen der Informationssicherheit, relevante Standards und die praktische Umsetzung von Managementsystemen. Beide Kurse sind darauf ausgelegt, die Kompetenzen der Teilnehmenden im Umgang mit digitalen Technologien und Daten zu erweitern.
3. 3
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
4. 4
   Einführung in die Softwareentwicklung und deren Konzepte mit KI-Unterstützung
5. 5
   Überblick über Künstliche Intelligenz und deren Anwendungsbereiche in der Programmierung
6. 6
   Vorstellung und Nutzung integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit
7. 7
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben
8. 8
   Vermittlung grundlegender Programmierkonzepte und der Versionskontrolle mit Git und GitHub
9. 9
   Erstellung von Fullstack-Webanwendungen unter Verwendung von JavaScript, HTML und CSS
10. 10
    Entwicklung interaktiver und responsiver Webseiten
11. 11
    Grundlagen der Nutzung von APIs in Verbindung mit KI
12. 12
    Einführung in Datenbanken und Authentifizierung
13. 13
    Planung, Organisation und Fehleranalyse von Coding-Projekten unter KI-Einsatz
14. 14
    Behandlung von Sicherheitsaspekten im Web und bei der Programmierung
15. 15
    Best Practices für den täglichen Coding-Workflow mit KI-Unterstützung
16. 16
    Grundlagen des App Deployments
17. 17
    Information Security / ISO 27001 Foundation
18. 18
    Wichtige Definitionen und Konzepte der Informationssicherheit
19. 19
    Wert von Informationen, Schutzziele und Sicherheitsverständnis
20. 20
    Grundlagen von Managementsystemen und deren Aufbau
21. 21
    Erfassung von Assets, Datenflüssen und der aktuellen Arbeitsrealität
22. 22
    Rollen, Verantwortlichkeiten und die Bedeutung der Sicherheitskultur
23. 23
    Aufbau einer Policy-Hierarchie und Festlegung von Mindestanforderungen
24. 24
    Einführung in Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS) und die ISO/IEC 27001
25. 25
    Incident Management und dessen Prozess
26. 26
    Referenzmodell für Sicherheitsmaßnahmen in vier Kategorien
27. 27
    Grundlagen des Risikomanagements: Threats, Vulnerabilities, Exposure
28. 28
    Risikoanalyse und -bewertung im Kontext der Informationssicherheit
29. 29
    Implementierung der ISO/IEC 27001
30. 30
    Risikoprozess: Risk Cycle, Bewertung und Kriterien
31. 31
    Organizational Change Management
32. 32
    Risiko-Behandlung: Strategien, Priorisierung und Akzeptanz
33. 33
    Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik und deren Umsetzung
34. 34
    Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung
35. 35
    Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen
36. 36
    Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen durch KPIs/KRIs und Wirksamkeitsnachweise
37. 37
    Standards, Compliance und Audit-Logik als Teil des Verbesserungszyklus
38. 38
    Lernziele
39. 39

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-gestützte Programmierwerkzeuge anzuwenden und eigene intelligente Programme zu entwickeln.
    Grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung und modernen Webentwicklung zu verstehen und praktisch umzusetzen.
    Informations­sicherheitskonzepte und die Anforderungen der ISO 27001 zu erläutern.
    Risikobewertungen im Bereich der Informationssicherheit durchzuführen und Maßnahmen zur Risikobehandlung abzuleiten.
    Sicherheitsaspekte in der Softwareentwicklung zu berücksichtigen.
    Die Implementierung eines Informationssicherheits-Managementsystems zu planen und zu unterstützen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, IT-Projektmanagement, IT-Sicherheit und IT-Management. Absolventinnen und Absolventen können Positionen in der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen sowie in der Sicherstellung und Überwachung von Informations­sicherheitsstandards übernehmen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in qualifizierten IT-Rollen.

1. 1

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Darmstadt

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Düsseldorf

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen