Projektve­rantwortli: Stakeholder-Roundups, Closing-Reports, Risiko-Logs

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
2. 2
   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
3. 3
   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Projektverantwortliche
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Risiko-Logs
   Stakeholder-Roundups
   Roadmap-Reviews
   Lessons-Learned
   Closing-Reports
   KI-Projektmanagement und Innovationsmethoden
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Sie fokussiert auf die strategische und operative Nutzung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität von Projekten. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch die Implementierung von KI-Lösungen sowie die damit verbundenen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen.
   Der Kurs behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt. Des Weiteren werden die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie deren Evaluation thematisiert. Ein wichtiger Bestandteil sind die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Angebot ab. Der Kurs "Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz" vertieft die Auseinandersetzung mit ethischen Dilemmata, dem EU AI Act, Transparenz, Datenschutz, algorithmischer Fairness und Governance. Der Kurs "Design Thinking" vermittelt Prinzipien und Anwendungsbereiche von Design Thinking zur Entwicklung kreativer Lösungen für komplexe Probleme, einschließlich Ideenfindung, Prototyping und iterativer Arbeit.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwenden von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen.
   Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte beim Einsatz von KI.
   Implementieren von KI-Lösungen in Projekten.
   Entwickeln von Lösungsansätzen für komplexe Probleme mittels Design Thinking.
   Verstehen und Anwenden von Prinzipien des Design Thinking zur Innovationsförderung.
   Reflektieren von ethischen Fragestellungen im Umgang mit KI-Systemen.
   Kennenlernen des EU AI Acts und relevanter rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, IT-Manager:innen, Teamleiter:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in Projekten einsetzen oder KI-gestützte Projekte verantworten. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen erfordern. Sie adressiert Rollen, die sowohl technisches Verständnis als auch methodische und ethische Kompetenzen im Umgang mit KI benötigen.

1. 1

   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

2. 2

   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

3. 3

   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen