Projekt­management und KI: Agiles Leadership, DevOps

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Agile Coach Zertifikat, Coach im Projektmanagement, DevOps Foundation Fast Track, Agile Leadership Training, OKR, KI für Projektmanager:innen, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), ISO 27001 Lead Auditor, KI Consultant (v2.0), KI Manager:in, Kanban, ChatGPT Experte, und ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil.
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   Agile Coach Zertifikat
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   Lerninhalte

   Einführung in Agile und Agiles Mindset
   Das Scrum Rahmenwerk
   Empirie im Scrum
   Die Scrum Werte
   Das Scrum Team
   Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
   Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
   Definition of Done
   Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
   Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
   Coaching-Techniken für Agile Coaches
   Umgang mit Widerständen und Konflikten
   Produktentwicklung mit agilen Methoden
   Agile Werkzeuge und Techniken
   Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
   Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
   Coach im Projektmanagement
   Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
   Effektive und empathische Teamkommunikation
   Coaching-Methoden in der Projektarbeit
   Konfliktmanagement in Projektteams
   Förderung der Teamdynamik und -kohäsion
   Veränderungsmanagement im Projektteam
   Individuelle Weiterentwicklung durch Coaching
   Aufbau einer positiven und unterstützenden Arbeitskultur
   Emotionale Intelligenz im Projektmanagement
   Effektive Delegation und Empowerment
   Stressbewältigung und Resilienz im Projektteam
   Kreativität und Innovation im Tea
   DevOps Foundation Fast Track
   Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
   Agile Softwareentwicklung
   Anwendungsschnittstellen (API)
   CALMS Framework
   Change Failure Rate und Change Fatigue
   Change Lead Time und Zykluszeiten
   ChatOps und Kollaboration
   DevOps Rollen und Werkzeuge
   DevOps Culture und Immunity
   Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
   Microservices und Container
   Lean Thinking und Lean Production
   DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
   Scrum und Kanban
   Value Stream Mapping und Constraint Management
   The Three Ways und die Verbesserungskat
   Agile Leadership Training
   Einführung in agile Führung
   Agile Werte und Prinzipien
   Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
   Agile Führungstechniken und -methoden
   Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
   Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
   Entscheidungskompetenz und Delegation
   Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
   Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
   Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
   Führung durch Servant Leadership
   Konfliktmanagement in agilen Teams
   Agiles Coaching und Mentoring
   Metriken und Feedback in der agilen Führung
   Skalierung agiler Führung
   Agile Führung in der Praxi
   OKR
   Grundlagen und Theorie
   Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
   Das Setzen von Objectives und Key Results
   Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
   OKR einführen: Implementierungsmodelle
   Praktische Übungsaufgabe
   KI für Projektmanager:innen
   Willkommen im Kurs
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Implementierung von KI-Projekten
   KI im Projektalltag
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
   Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe
   Exkurs: Projektmanagemen

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   ISO 27001 Lead Auditor
   Einführung in die ISO 27001
   Aufbau und Struktur der ISO 27001
   Anforderungen der ISO 27001
   ISMS (Information Security Management System)
   Risikobewertung und -management
   Audit-Typen und -verfahren
   Auditplanung und -vorbereitung
   Durchführung von Audits
   Audit-Bericht und Nachverfolgung
   Managementbewertung und interne Audits
   Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
   Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
   Kommunikation und Berichterstattung
   Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
   Vorbereitung auf die Zertifizierung
   Praxisübung und Fallstudie

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   KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

   Einführung in den Kurs
   Einführung in das KI Consulting
   Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
   Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
   Konzeption eines KI-Pilotprojekts
   Datenstrategie und Infrastruktur für KI
   Change Management und Schulung
   Erfolgsmessung und Skalierung
   Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
   API-Integration mit einem Foundation Model
   Azure-basierte KI-Anwendungen
   Self-hosted interne KI-Anwendung
   Managementpräsentation vorbereite
   KI Manager:in
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
   KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
   Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
   Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
   KI-Projekte planen und umsetzen
   Sicherheit und Ethik in der KI
   Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
   Exkurs: Kritisches Denke
   Kanban
   Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
   Das Kanban Board
   Trello und andere Kanban-Tools
   Kombination von Kanban und Agile
   Kanban-Metriken und Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   ChatGPT-Alternativen
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGPT
   Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen