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Projekt­management-Tools und KI-basierte Videoerstellung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Anwendungsfähigkeiten im Bereich Projektmanagement-Tools und der Erstellung von Marketingvideos mittels Künstlicher Intelligenz (KI). Der Fokus liegt auf der praxisorientierten Anwendung gängiger Projektmanagement-Software und der Konzeption sowie Produktion von KI-gestützten Videos für Marketingzwecke.
  • Inhalte
  • Der Kurs gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
  • Der erste Bereich widmet sich Projektmanagement-Tools und deren Anwendung in der Praxis. Vermittelt werden die Grundlagen und fortgeschrittenen Funktionen von Tools wie Trello, Kanban und Jira. Die digitale Umsetzung von Kanban-Boards, die Nutzung von Miro als digitales Whiteboard sowie die Anwendung von Methoden wie MoSCoW mit entsprechenden Tools wie Asana werden behandelt. Die Erstellung agiler Roadmaps und die Vertiefung im Umgang mit Jira sind ebenfalls Teil dieses Moduls.
  • Der zweite Bereich konzentriert sich auf die Videoerstellung mit KI im Marketing. Die Grundlagen von Marketingvideos und Künstlicher Intelligenz werden erläutert, gefolgt von einem Marktüberblick und Anwendungsbeispielen. Die Auswahl geeigneter KI-Tools, die Planung und Konzeption von Videos sowie die Nutzung von KI-gestützten Redigier-Tools stehen im Mittelpunkt. Weiterhin werden die Personalisierung von Marketingvideos, die Integration von Animationen und visuellen Effekten, die Erstellung dynamischer Inhalte sowie der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech behandelt. Abschließend werden die Optimierung und das Testing von Videoinhalten, ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz sowie die Integration in Marketingstrategien thematisiert.
  • Projektmanagement Tools in der Praxis
  • Einführung in Kanban und digitale Umsetzung
  • Trello und Kanban Boards
  • MoSCoW Methode und digitale Anwendung
  • Agile Roadmaps
  • Mastering Projects with Jira
  • Vertiefungsmaterial Projektmanagement Tools
  • Marketing: Videoerstellung mit KI
  • Grundlagen von KI und Videoerstellung im Marketing
  • Auswahl und Anwendung von KI-Tools für Videos
  • Konzeption, Produktion und Personalisierung
  • Integration von Effekten und dynamischen Inhalten
  • Ethische und rechtliche Aspekte
  • Lernziele
  • Anwendung gängiger Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban und Jira in praktischen Szenarien.
  • Konzeption und Erstellung von Marketingvideos unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
  • Verständnis der Grundlagen von KI und deren Einsatzmöglichkeiten in der Videoproduktion.
  • Fähigkeit zur Planung, Umsetzung und Optimierung von KI-gestützten Marketingkampagnen.
  • Beherrschung von Methoden zur effektiven Organisation von Projekten und zur Steigerung der Marketingwirkung durch Videos.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Marketing und IT. Absolventen können Aufgaben in der Projektkoordination, im digitalen Marketing, in der Content-Erstellung und in der strategischen Planung von Kommunikationsmaßnahmen übernehmen. Die Kompetenzen im Umgang mit modernen Projektmanagement-Tools und KI-gestützten Technologien eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen und Unternehmensbereichen, die eine effiziente Projektorganisation und zielgerichtete Marketingstrategien erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir