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KI im Projektmanagement, Kommunikation und Konfliktmanagement
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI für Projektmanager:innen, Kommunikation und Konfliktmanagement, Agile Coach Zertifikat
- 2Zielsetzung
- 3Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Module zur Vertiefung von Kompetenzen im Projektmanagement unter Berücksichtigung von Künstlicher Intelligenz (KI), agilen Methoden und zwischenmenschlicher Kommunikation. Die Inhalte sind auf die Anforderungen von Projektmanager:innen und Führungskräften in agilen Umfeldern zugeschnitten.
- 4Inhalte
- 5Das Modul "KI für Projektmanager:innen" vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen umfassen Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.
- 6Das Modul "Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen" behandelt Grundlagen und fortgeschrittene Fähigkeiten der Kommunikation im Projektkontext. Konfliktmanagement wird als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen thematisiert.
- 7Das Modul "Agile Coach Zertifikat" führt in die Prinzipien und Werte der Agilität ein und gibt einen Überblick über agile Frameworks. Erlernt werden Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement im agilen Umfeld sowie Grundlagen des Coaching-Mindsets. Die Rolle des Agile Coaches, Leadership in agilen Organisationen und systemische Interventionen im agilen Kontext werden ebenfalls behandelt.
- 8Lernziele
- 9
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Werkzeuge und -Methoden im Projektmanagement anzuwenden.
Kommunikationsstrategien zur Steigerung der Effektivität von Projekten einzusetzen.
Konflikte in Projektteams zu identifizieren und zu lösen.
Agile Prinzipien und Frameworks zu verstehen und anzuwenden.
Die Rolle des Agile Coaches auszufüllen und Teams in agilen Prozessen zu unterstützen.
Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Rollen im Projektmanagement und in der agilen Führung. Die Kenntnisse in KI-Anwendungen und agilem Coaching eröffnen Perspektiven in der Leitung und Steuerung von Projekten, insbesondere in technologieorientierten und dynamischen Umfeldern. Die Weiterbildung unterstützt bei der Übernahme von Verantwortung für die Implementierung und das Management von KI-gestützten Projekten sowie bei der Förderung agiler Arbeitsweisen in Organisationen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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