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Projekt­management Kurs mit KI für Planung und Steuerung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Reutlingen
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Projektmanagement Kurs mit KI für Planung und Steuerung
  • Der PMP Projektmanagement Kurs für Planung und Steuerung vermittelt strukturierte Methoden zur professionellen Projektplanung und -kontrolle. Ergänzend werden moderne KI-Anwendungen eingebunden, um Projekte effizienter zu planen, gezielter zu steuern und datenbasiert zu optimieren.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Projektmanagement Kurs richtet sich an Einsteiger:innen und Fortgeschrittene, die Projekte professionell planen und steuern möchten. Die Inhalte bauen systematisch aufeinander auf und verbinden bewährte Projektmanagement-Methoden mit digitalen Werkzeugen, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.
  • Teilnehmende lernen, Projektziele zu definieren, Anforderungen zu erfassen, Stakeholder einzubinden und realistische Termin-, Ressourcen- und Budgetpläne zu entwickeln. Ergänzend wird gezeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge bei Prognosen, Risikoanalysen, Reporting und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
  • Praxisnahe Szenarien und KI-Use-Cases sorgen für einen direkten Transfer in den beruflichen Alltag. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Vorkenntnisse, Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen im Projektmanagement
  • Projektverantwortliche im Unternehmen
  • Projektmitarbeitende und angehende Projektleiter:innen
  • Fachkräfte mit Interesse an KI für Planung und Steuerung
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse optional
  • Grundlegendes Verständnis betrieblicher Abläufe
  • Erste Projekterfahrung von Vorteil
  • Grundlegende Computerkenntnisse hilfreich
  • Agenda
  • Modul 1: Grundlagen der Projektplanung
  • Dieses Modul vermittelt die wichtigsten Grundlagen einer strukturierten Projektplanung. Teilnehmende lernen, Projektziele und Anforderungen klar zu formulieren, relevante Stakeholder zu identifizieren und belastbare Projektpläne zu entwickeln.
  • Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Planungsstrukturen, realistischen Meilensteinen und transparenten Verantwortlichkeiten.
  • Projektplanung strukturieren und verstehen
  • Projektziele und Anforderungen definieren
  • Stakeholder identifizieren und einbinden
  • Projektpläne und Meilensteine erstellen
  • Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen
  • Modul 2: PMP-Methoden für Planung und Steuerung
  • Dieses Modul vertieft zentrale Methoden des professionellen Projektmanagements nach PMI und PMP. Teilnehmende lernen, Projekte hinsichtlich Zeit, Ressourcen, Kosten, Qualität und Risiken systematisch zu planen und zu kontrollieren.
  • Praxisnahe Beispiele zeigen, wie klassische, agile und hybride Vorgehensweisen situationsgerecht eingesetzt werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf Fortschrittskontrolle, Stakeholder-Kommunikation und dem professionellen Umgang mit Änderungen.
  • PMI- und PMP-Methoden zur Projektsteuerung anwenden
  • Zeit-, Ressourcen- und Budgetplanung optimieren
  • Risiken erkennen, bewerten und aktiv steuern
  • Qualität im Projekt planen und überwachen
  • Projektfortschritt kontrollieren
  • Änderungen und Stakeholder-Kommunikation steuern
  • Modul 3: Projektmanagement mit KI für Planung und Steuerung
  • Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz Projektplanung und Projektsteuerung unterstützen kann. Teilnehmende lernen, KI-Tools für Analysen, Prognosen, Reporting, Ressourcenplanung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
  • Praxisnahe Anwendungen verdeutlichen, wie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Projektinformationen schneller ausgewertet und mögliche Abweichungen frühzeitig erkannt werden können. Dabei werden auch Datenschutz, Qualitätssicherung und die fachliche Kontrolle von KI-Ergebnissen berücksichtigt.
  • KI-Tools für Planung und Steuerung einsetzen
  • Projektprozesse und Reporting automatisieren
  • Datenbasierte Entscheidungen und Prognosen nutzen
  • KI-gestützte Risiko- und Ressourcenanalysen durchführen
  • Termin- und Kostenentwicklungen frühzeitig bewerten
  • Qualität und Grenzen KI-generierter Ergebnisse prüfen
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / Project Management Professional PMP
  • PMI / PMP Prüfungstraining
  • EXIN / Agile Scrum Foundation
  • EXIN / Agile Scrum Master
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • AI CERTs / AI+ Agile Project Management
  • AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden..
  • Fazit
  • Der Kurs vermittelt fundierte Kompetenzen für die professionelle Planung und Steuerung von Projekten. Teilnehmende lernen, Ziele, Anforderungen, Ressourcen, Termine, Budgets und Risiken strukturiert zu bearbeiten und Projektfortschritte transparent zu überwachen.
  • Durch die Verbindung von PMP-Methoden mit digitalen Werkzeugen und Künstlicher Intelligenz entstehen zusätzliche Möglichkeiten für Automatisierung, Prognosen, Reporting und datenbasierte Entscheidungen. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die gezielte Weiterentwicklung im modernen Projektmanagement.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Reutlingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Kirchzarten

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Konstanz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir