Projekt­management + Künstlicher Intelligenz (KI)

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2. 2
   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3. 3
   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

1. 1
   Aufbau-Weiterbildung für Projektassistenten: Vertiefung im Projektmanagement mit KI, Scrum und PRINCE2 für anspruchsvolle Projektaufgaben.
2. 2
   Kurs: Projektmanagement + Künstliche Intelligenz (KI): Projektassistent m/w/d - Unterstützung im Projektalltag meistern mit Scrum und PRINCE2 - Modul B (Teil 1 - Vertiefung)
3. 3
   Kursbeschreibung
4. 4
   Modul B richtet sich an Projektassistentinnen und Projektassistenten (m/w/d), die bereits grundlegende Erfahrungen im Projektumfeld gesammelt haben und ihre Kompetenzen gezielt ausbauen möchten. Aufbauend auf den Grundlagen vertieft dieser Kurs die methodische, organisatorische und kommunikative Unterstützung im Projektmanagement. Besonderer Fokus liegt auf der sicheren Anwendung von Scrum und PRINCE2 im Projektalltag sowie auf dem erweiterten Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Effizienzsteigerung. Die Teilnehmenden lernen, komplexere Projektaufgaben eigenständig zu übernehmen und Projektleitungen noch wirkungsvoller zu entlasten.
5. 5
   Kursniveau: Fortgeschrittene
6. 6
   Zielgruppe: Projektassistenten mit Grundkenntnissen, PMO-Mitarbeitende, erfahrene Teamassistenzen, Projektkoordinatoren
7. 7
   Vorkenntnisse: Grundkenntnisse im Projektmanagement oder vergleichbare Praxiserfahrung empfohlen
8. 8
   Themenblock 1: Vertiefte Rolle des Projektassistenten in komplexen Projekten
9. 9
   Kurzbeschreibung: Erweiterte Aufgaben und Verantwortlichkeiten im Projektumfeld.
10. 10
    Ausführliche Beschreibung: In diesem Themenblock wird die Rolle des Projektassistenten in größeren und komplexeren Projekten vertieft betrachtet. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mehrere Projektstränge koordinieren, Abhängigkeiten erkennen und Projektleitungen proaktiv unterstützen. Der Fokus liegt auf Eigenverantwortung, Priorisierung und professioneller Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
11. 11
    Praxisbeispiel: Koordination mehrerer Teilprojekte und Unterstützung bei der Abstimmung zwischen Fachabteilungen.
12. 12

    Kursinhalte

    Erweiterte Aufgaben der Projektassistenz
    Koordination von Teilprojekten
    Stakeholder-Management
    Priorisierung und Zeitmanagement
    Themenblock 2: PRINCE2 in der Praxis - Steuerung, Kontrolle und Reporting
    Kurzbeschreibung: Sicherer Umgang mit PRINCE2-Elementen im Projektalltag.
    Ausführliche Beschreibung: Dieser Themenblock vertieft die Anwendung von PRINCE2 in laufenden Projekten. Die Teilnehmenden lernen, Managementprodukte gezielt zu pflegen, Abweichungen zu erkennen und Projektberichte professionell aufzubereiten. Der Fokus liegt auf Controlling, Statusverfolgung und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
    Praxisbeispiel: Vorbereitung eines Managementberichts zur Entscheidungsfindung im Projektlenkungsausschuss.
    Fortschrittskontrolle nach PRINCE2
    Managementprodukte und Berichte
    Abweichungs- und Änderungsmanagement
    Unterstützung von Entscheidungsprozessen
    Themenblock 3: Scrum vertieft - Unterstützung agiler Teams
    Kurzbeschreibung: Aktive Mitarbeit und Unterstützung in Scrum-Projekten.
    Ausführliche Beschreibung: In diesem Block vertiefen die Teilnehmenden ihre Kenntnisse im Scrum-Framework. Sie lernen, wie sie Scrum Master und Product Owner organisatorisch unterstützen und zur Transparenz im Team beitragen. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung agiler Rituale und der Pflege agiler Artefakte.
    Praxisbeispiel: Unterstützung bei der Sprint-Planung, Review-Vorbereitung und Dokumentation von Ergebnissen.
    Scrum-Events effizient unterstützen
    Pflege von Backlogs und Dokumentation
    Zusammenarbeit mit Scrum Master und Product Owner
    Transparenz und Nachvollziehbarkeit
    Themenblock 4: Erweiterter Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement
    Kurzbeschreibung: KI gezielt zur Optimierung von Projektprozessen einsetzen.
    Ausführliche Beschreibung: Dieser Themenblock zeigt fortgeschrittene Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement. Die Teilnehmenden lernen, KI für Analyseaufgaben, Prognosen und Entscheidungsunterstützung zu nutzen. Dabei wird besonderer Wert auf den verantwortungsvollen und praxisnahen Einsatz gelegt.
    Praxisbeispiel: Einsatz von KI zur Analyse von Projektkennzahlen und zur Identifikation von Risiken.
    KI-gestützte Analyse von Projektdaten
    Prognosen und Trends im Projektverlauf
    Unterstützung bei Risiko- und Chancenbewertung
    Grenzen und Verantwortung beim KI-Einsatz
    Themenblock 5: Professionelles Reporting, Kommunikation und Präsentation
    Kurzbeschreibung: Projektinformationen adressatengerecht aufbereiten.
    Ausführliche Beschreibung: In diesem Themenblock lernen die Teilnehmenden, komplexe Projektinformationen zielgruppengerecht zu kommunizieren. Es wird vermittelt, wie Berichte, Präsentationen und Entscheidungsgrundlagen professionell erstellt werden. KI-Tools werden gezielt zur Effizienzsteigerung eingesetzt.
    Praxisbeispiel: Erstellung einer Management-Präsentation mit KI-unterstützter Strukturierung.
    Adressatengerechtes Reporting
    Präsentation von Projektergebnissen
    Kommunikationsstrategien im Projekt
    Einsatz von KI für Text- und Präsentationserstellung
    Kurs: Projektmanagement + Künstliche Intelligenz (KI): Projektassistent m/w/d - Unterstützung im Projektalltag meistern mit Scrum und PRINCE2 - Modul B (Teil 2 - Professionalisierung)
    Themenblock 6: Qualität, Risiken und kontinuierliche Verbesserung im Projekt
    Kurzbeschreibung: Nachhaltige Projektunterstützung sicherstellen.
    Ausführliche Beschreibung: Der abschließende Themenblock fokussiert sich auf Qualitätssicherung, Risikomanagement und kontinuierliche Verbesserung. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Risiken frühzeitig erkennen, Maßnahmen dokumentieren und Lessons Learned strukturiert festhalten. Ziel ist es, die eigene Rolle langfristig professionell weiterzuentwickeln.
    Praxisbeispiel: Dokumentation von Lessons Learned nach Projektabschluss.
    Qualitätssicherung im Projekt
    Risiko- und Maßnahmenmanagement
    Lessons Learned und Wissenssicherung
    Kontinuierliche Verbesserung im Projektumfeld
    Ähnliche Kurse
    Projektmanagement Advanced
    Agile Projektmanagement Vertiefung
    PMO Professional Grundlagen
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

1. 1

   Landshut

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Landshut

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Passau

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Passau

   06.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

5. 5

   München

   08.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

2. 2

   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

3. 3

   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen