Projekt­management + Künstlicher Intelligenz (KI)

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Praxisnahe Weiterbildung für Projektassistenten: Projektmanagement-Grundlagen mit KI, Scrum und PRINCE2 für den souveränen Projektalltag.
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   Kurs: Projektmanagement + Künstliche Intelligenz (KI): Projektassistent m/w/d - Unterstützung im Projektalltag meistern mit Scrum und PRINCE2 (Teil 1 - Einführung)
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   Kursbeschreibung
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   Diese Weiterbildung richtet sich an angehende und aktive Projektassistentinnen und Projektassistenten (m/w/d), die Projektteams professionell unterstützen und moderne Methoden sicher anwenden möchten. Der Kurs vermittelt fundierte Grundlagen des klassischen und agilen Projektmanagements und zeigt, wie Künstliche Intelligenz den Projektalltag effizient erleichtern kann. Die Teilnehmenden lernen, Projektaufgaben strukturiert zu organisieren, Informationen aufzubereiten und Projektverantwortliche gezielt zu entlasten. Dabei stehen praxisnahe Anwendungsfälle, verständliche Methoden und ein klarer Rollenbezug im Vordergrund. Der Kurs ist so aufgebaut, dass keine tiefgehenden Vorkenntnisse erforderlich sind.
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   Kursniveau: Anfänger bis Fortgeschrittene
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   Zielgruppe: Projektassistenten, PMO-Mitarbeitende, kaufmännische Angestellte, Teamassistenzen, Quereinsteiger im Projektumfeld
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   Themenblock 1: Rolle und Aufgaben des Projektassistenten im modernen Projektmanagement
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   Kurzbeschreibung: Einführung in die Rolle des Projektassistenten und dessen Bedeutung im Projektumfeld.
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   Ausführliche Beschreibung: In diesem Themenblock lernen die Teilnehmenden die zentralen Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Abgrenzungen der Projektassistenz kennen. Es wird vermittelt, wie Projektassistenten Projektleiter und Teams organisatorisch, kommunikativ und administrativ unterstützen. Der Fokus liegt auf typischen Tätigkeiten im Projektalltag sowie auf der Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Praxisbeispiele zeigen, wie eine professionelle Projektassistenz den Projekterfolg messbar unterstützt.
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    Praxisbeispiel: Unterstützung eines Projektleiters bei der Vorbereitung von Meetings, Statusberichten und Entscheidungsgrundlagen.
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    Kursinhalte

    Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Projektassistenz
    Zusammenarbeit mit Projektleitung und Stakeholdern
    Organisation und Koordination im Projektalltag
    Grundlagen der Projektkommunikation
    Themenblock 2: Grundlagen des klassischen Projektmanagements mit PRINCE2
    Kurzbeschreibung: Strukturierte Projektarbeit nach PRINCE2-Grundlagen.
    Ausführliche Beschreibung: Dieser Block vermittelt die grundlegenden Prinzipien, Prozesse und Rollen von PRINCE2. Die Teilnehmenden verstehen, wie Projekte strukturiert geplant, gesteuert und dokumentiert werden. Besonderes Augenmerk liegt auf den Aufgaben, bei denen Projektassistenten aktiv unterstützen, etwa bei der Pflege von Projektdokumenten oder der Vorbereitung von Entscheidungsunterlagen. Die Inhalte werden bewusst praxisnah und verständlich vermittelt.
    Praxisbeispiel: Unterstützung bei der Erstellung eines Projektplans und der Pflege des Projektstatus nach PRINCE2.
    PRINCE2-Grundprinzipien
    Projektorganisation und Rollen
    Projektphasen und Managementprodukte
    Dokumentation und Berichtswesen
    Themenblock 3: Agiles Arbeiten mit Scrum im Projektalltag
    Kurzbeschreibung: Agile Grundlagen und Scrum-Rollen für Projektassistenten.
    Ausführliche Beschreibung: In diesem Themenblock lernen die Teilnehmenden die agilen Werte und Prinzipien sowie das Scrum-Framework kennen. Es wird erläutert, wie Scrum-Projekte organisiert sind und welche Aufgaben Projektassistenten in agilen Teams übernehmen können. Der Fokus liegt auf Transparenz, Kommunikation und Unterstützung des Scrum-Teams. Praxisnahe Szenarien zeigen den Unterschied zwischen klassischem und agilem Arbeiten.
    Praxisbeispiel: Unterstützung eines Scrum-Teams bei der Organisation von Sprint-Meetings und der Pflege des Backlogs.
    Agile Werte und Prinzipien
    Scrum-Rollen, Events und Artefakte
    Zusammenarbeit im agilen Team
    Unterstützung von Scrum-Prozessen
    Themenblock 4: Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement
    Kurzbeschreibung: KI als Unterstützung im Projektalltag verstehen und nutzen.
    Ausführliche Beschreibung: Dieser Themenblock zeigt, wie Künstliche Intelligenz Projektassistenten im Alltag unterstützen kann. Die Teilnehmenden lernen typische Einsatzbereiche von KI kennen, etwa bei der Analyse von Projektdaten, der Erstellung von Texten oder der Vorbereitung von Präsentationen. Der Fokus liegt auf verständlichen KI-Grundlagen und praxisnahen Anwendungsmöglichkeiten ohne technisches Vorwissen.
    Praxisbeispiel: Nutzung von KI zur automatisierten Erstellung von Projektstatusberichten.
    Grundlagen Künstliche Intelligenz
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Unterstützung bei Analyse, Dokumentation und Kommunikation
    Chancen und Grenzen von KI
    Themenblock 5: Organisation, Kommunikation und Reporting im Projekt
    Kurzbeschreibung: Strukturierte Projektunterstützung durch klare Kommunikation.
    Ausführliche Beschreibung: In diesem Block lernen die Teilnehmenden, wie Projektinformationen professionell aufbereitet und kommuniziert werden. Es wird vermittelt, wie Berichte, Protokolle und Präsentationen strukturiert erstellt werden. Der Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung wird dabei praxisnah integriert. Ziel ist es, Projektinformationen verständlich und adressatengerecht bereitzustellen.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines übersichtlichen Projektstatusreports für verschiedene Stakeholder.
    Projektkommunikation und Informationsfluss
    Reporting und Dokumentation
    Vorbereitung von Meetings und Präsentationen
    Effiziente Organisation mit digitalen Hilfsmitteln
    Kurs: Projektmanagement + Künstliche Intelligenz (KI): Projektassistent m/w/d - Unterstützung im Projektalltag meistern mit Scrum und PRINCE2 (Teil 2 - Erweitert)
    Themenblock 6: Zusammenarbeit, Selbstorganisation und Qualitätssicherung
    Kurzbeschreibung: Professionelles Arbeiten im Projektumfeld stärken.
    Ausführliche Beschreibung: Dieser Themenblock vertieft die Zusammenarbeit im Projektteam und fördert die Selbstorganisation der Teilnehmenden. Es wird gezeigt, wie Projektassistenten Qualität sichern, Risiken erkennen und zur kontinuierlichen Verbesserung beitragen. Die Inhalte sind praxisnah und auf den realen Projektalltag abgestimmt.
    Praxisbeispiel: Unterstützung bei der Nachbereitung eines Projekts inklusive Lessons Learned.
    Teamarbeit und Zusammenarbeit
    Selbstorganisation im Projekt
    Qualitätssicherung und Dokumentation
    Kontinuierliche Verbesserung
    Ähnliche Kurse
    Projektmanagement Grundlagen
    Agile Projektmanagement Methoden
    Einführung in Business Analyse
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt. Die Dauer und der Preis können abweichen, weitere Informationen erhalten Sie von unseren Bildungsberatern.

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   Nürnberg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Nürnberg

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   München

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   München

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Stuttgart

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen