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Projekt in Data Science
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Einführung in datenwissenschaftliche Projekte
- Verstehen Sie den Lebenszyklus eines typischen Data Science-Projekts von der Datenbeschaffung bis zur Ergebnispräsentation.
- Lernen Sie die Rolle eines Data Science-Teams bei der Lösung realer Probleme durch praxisorientierte Projekte.
- Erkunden Sie, wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI in projektbasierte Data Science-Workflows integriert werden.
- Datenanalyseverfahren Einführung
- Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) zur Vorbereitung von Data Science-Datensätzen durch.
- Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für Datenverarbeitung in Data Science-Kontexten.
- Nutzung von SQL für ETL-Prozesse in Data Science-Projekten zur Extraktion, Transformation und Ladung von Daten.
- Entwicklung von Data-Science- und KI-Lösungen
- Entwickeln Sie End-to-End-Lösungen mit Methoden aus der Data Science, dem maschinellen Lernen und der KI.
- Erforschen Sie überwachte und unüberwachte Lernverfahren zur Umsetzung datengetriebener Data Science-Ziele.
- Integration von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und Keras in anspruchsvolle Data Science-Modelle.
- Kollaborative Projektentwicklung
- Agile Methoden im Data Science-Projektmanagement effektiv anwenden.
- Verwenden Sie Git und GitHub zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit an Data Science-Codebasen.
- Teamarbeit an Projekten, die reale Szenarien in der Data Science simulieren.
- Abschlusspräsentation
- Präsentieren Sie Projektergebnisse und Erkenntnisse aus der Data Science effektiv für Stakeholder.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Data Science-Lösungen.
- Hervorhebung des Wertes von Datenanalyse und Data Science zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen.
- Dieses Projekt gibt Einblicke, wie Data Science und AI durch den Lebenszyklus eines Projekts zur effektiven Lösung komplexer Aufgaben eingesetzt werden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bonn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Dresden
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Duisburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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