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Programmierung: Pandas in Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Metzingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Pandas in Python (Teil 1 - Einführung)
  • In diesem Kurs lernen Teilnehmende, wie sie mit der leistungsstarken Bibliothek Pandas in Python Daten effizient analysieren, transformieren und visualisieren. Der Kurs richtet sich an alle, die mit strukturierten Daten arbeiten und praxisnah den Umgang mit Datensätzen, Tabellen und DataFrames erlernen möchten. Neben den Grundlagen vermittelt der Kurs auch fortgeschrittene Techniken für die professionelle Datenverarbeitung mit Python.
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Entwickler:innen, IT-Fachkräfte und technisch interessierte Quereinsteiger:innen.
  • Ideal für alle, die mit Python datengetriebene Projekte oder Analysen durchführen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Python empfohlen.
  • Modul 1: Einführung in Pandas und Datenstrukturen
  • Teilnehmende lernen, wie Pandas aufgebaut ist und wie man Daten in DataFrames lädt, anzeigt und analysiert. Es werden grundlegende Operationen, Filter und Transformationen vorgestellt.
  • Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Filtern und Aggregationen.
  • Einführung in Pandas und NumPy
  • Arbeiten mit Series und DataFrames
  • Datenimport aus CSV, Excel und SQL
  • Indizes, Auswahl und Filterung von Daten
  • Überblick über Datentypen und Metadaten
  • Modul 2: Datenbereinigung, Transformation und Visualisierung
  • In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, Daten aufzubereiten, zu transformieren und zu visualisieren. Sie wenden Methoden zur Datenbereinigung, Normalisierung und Aggregation an.
  • Praxisbeispiel: Bereinigung und Visualisierung von Finanzdaten mit Matplotlib und Pandas.
  • Fehlende Werte erkennen und behandeln
  • Spaltenoperationen und Funktionen
  • Gruppierungen und Aggregationen
  • Zusammenführen und Pivotieren von Daten
  • Einführung in Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Modul 3: Fortgeschrittene Datenanalyse und Automatisierung
  • Hier geht es um komplexe Datenoperationen, Performance-Tuning und die Integration mit anderen Python-Tools. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Pandas in skalierbare Workflows und Machine-Learning-Prozesse einbinden.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines automatisierten Analyse-Skripts zur Erkennung von Datenmustern.
  • Zeitreihenanalyse und Resampling
  • Arbeiten mit großen Datensätzen
  • Performanceoptimierung mit NumPy und Dask
  • Export und Berichterstellung
  • Automatisierung von Analysen mit Python
  • Ähnliche Kurse
  • Python for Data Science
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Metzingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Kirchzarten

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Ravensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir