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Datenanalyse mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Kurs "Datenanalyse mit Python" vermittelt fachliche Kompetenzen zur systematischen Untersuchung, Aufbereitung und Visualisierung von Datenbeständen. Teilnehmende lernen den Einsatz von Python sowie ergänzenden Werkzeugen wie SQL und Excel kennen, um datengestützte Entscheidungsprozesse in beruflichen Kontexten zu unterstützen und analytische Aufgaben methodisch umzusetzen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Datenstrukturen und Datentypen im Analysekontext einordnen
  • Programmierkonzepte und Algorithmen mit Python umsetzen
  • Objektorientierte Programmierung und Verfahren für sauberen Code anwenden
  • Daten mit Excel organisieren, bereinigen und aufbereiten
  • Datenbankabfragen und Selektionen mit SQL durchführen
  • ETL-Prozesse zur Integration verschiedener Datenquellen gestalten
  • Statistische Auswertungen und Berichte erstellen
  • Grundlagen der Datenanalyse und Python-Programmierung
  • In diesem Abschnitt werden die Grundlagen für das Verständnis digitaler Daten und die wesentlichen Strukturen der Programmiersprache Python behandelt. Dazu gehören Kontrollstrukturen, Funktionen sowie der Umgang mit Dateien, um Daten einzulesen, zu strukturieren und weiterzuverarbeiten.
  • Fortgeschrittene Softwareentwicklung und Qualitätssicherung
  • Dieser Themenbereich dient der Vertiefung der Programmierkenntnisse. Behandelt werden objektorientierte Ansätze, die Nutzung von Bibliotheken sowie Testverfahren und Protokollierung. Dadurch wird eine strukturierte und nachvollziehbare Entwicklung von Analyse-Skripten unterstützt.
  • Datenmanagement mit Excel und SQL
  • Ergänzend zur Programmierung werden Werkzeuge für die Datenverwaltung einbezogen. Dazu zählen die Arbeit mit Tabellenkalkulationen zur Vorbereitung von Daten sowie die Nutzung relationaler Datenbanken. Komplexe Abfragen, Joins und Aspekte der Performance werden ebenfalls behandelt.
  • ETL-Prozesse und analytische Auswertung
  • Zum Abschluss stehen die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und die Sicherstellung der Datenqualität im Mittelpunkt. Analytische Funktionen und statistische Methoden helfen dabei, Informationen zu interpretieren und für Berichte nutzbar zu machen.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme und dem Nachweis der erworbenen Kenntnisse erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die Qualifikationen im Bereich Datenanalyse mit Python dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Übungseinheiten
  • Fallstudien zur Datenverarbeitung
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Betriebswirtschaft oder Naturwissenschaften sowie an Quereinsteigende, die ihre analytischen Fähigkeiten erweitern möchten. Grundlegende Computerkenntnisse werden vorausgesetzt, um den Einstieg in die Programmierung und die Datenbankarbeit zu erleichtern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir