Professional Scrum für Product-Owner-Profile

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Product-Owner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Product-Owner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Product-Owner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Backlog-Refinement
   Discovery-Workshops
   Roadmap-Updates
   Stakeholder-Demos
   Sprint-Reviews
   Ziele der Weiterbildung
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden im Bereich des Projektmanagements und der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie zielt darauf ab, die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen zu ermöglichen. Des Weiteren werden etablierte Projektmanagement-Methoden wie PRINCE2® und agile Frameworks wie Scrum behandelt, um Projekte strukturiert und zielgerichtet zum Erfolg zu führen. Die Kurse befassen sich mit der Implementierung von KI-Lösungen, ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen sowie der Führung von Teams in KI-gestützten Projekten.
   Inhalte der Weiterbildung

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   Die Weiterbildung gliedert sich in die folgenden thematischen Bereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   KI im Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen
   Einführung in PRINCE2® und Projektmanagement-Grundlagen
   PRINCE2®-Grundprinzipien, -Menschen und -Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt)
   PRINCE2®-Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Produktlieferung, Phasenübergang, Abschliessen)
   Anwendung von PRINCE2® in Projekten
   Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung
   Scrum Product Owner:in (PSPO I)
   Grundlagen agiler Methoden und Scrum
   Product Value und die Rolle des Product Owners
   Scrum Events und Artefakte
   Vision, Produktstrategie und Stakeholder-Management
   Product Backlog, Release- und Sprint-Planung
   Fortschrittsüberwachung, Reporting und agile Schätzmethoden
   Komplexität und Unsicherheit im Projektmanagement
   Skalierung von Scrum
   Integration von Kundenfeedback
   Prüfungsvorbereitung für den Scrum Product Owner 1 (PSPO I)
   Exkurs in die Welt der generativen KI
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools zur präziseren und effektiveren Entscheidungsfindung einzusetzen.
   Projekte nach der PRINCE2®-Methodik strukturiert zu planen und zu steuern.
   Agile Projektmanagementprinzipien nach Scrum anzuwenden.
   Die Rolle des Scrum Product Owners auszufüllen und Product Backlogs zu managen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und zu implementieren.
   Teams in KI-gestützten Projekten zu führen und Veränderungsprozesse zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die ihre Kompetenzen im Projektmanagement durch den Einsatz von KI erweitern möchten. Absolvent:innen können Tätigkeiten in der Projektleitung, im IT-Management und in der Koordination von KI-Projekten übernehmen. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen, die eine fundierte Projektplanung, agile Arbeitsweisen und den strategischen Einsatz von Technologie erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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