Product-Owner-P: Stakeholder-Demos, Sprint-Reviews, Discovery-Workshops

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Product-Owner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Product-Owner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Product-Owner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Backlog-Refinement
   Discovery-Workshops
   Roadmap-Updates
   Stakeholder-Demos
   Sprint-Reviews
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Der Kurs führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Inhalte umfassen den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Ferner werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI behandelt. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Angebot ab.
   Dieses Seminar vermittelt Kenntnisse über Objectives and Key Results (OKR) und deren Anwendung zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität. Behandelt werden die Führung in einem volatilen, unsicheren, komplexen und ambivalenten (VUCA) Umfeld, die Grundlagen und Theorie von OKR sowie der OKR-Zyklus. Die Erstellung einer strategischen Klarheit durch die "Strategie-Pyramide", die Schaffung einer positiven Unternehmenskultur und psychologischer Sicherheit sowie das Setzen und Ausgestalten von Objectives und Key Results sind zentrale Themen. Weiterhin werden die Implementierung von OKR, die Synchronisation der Organisation ("Alignment Puzzle"), die Verknüpfung von Strategie und Aktion durch Initiativen und Roadmaps sowie das operative Management von OKR durch Check-ins und die CFR-Methode (Conversations, Feedback, Recognition) vermittelt. Der Abschluss des Zyklus mit Review und Retrospektive sowie die Gestaltung der Transformation zur "Mastery" sind ebenfalls Bestandteile.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Der Kurs fokussiert auf die Entschlüsselung von Datenmustern und die Gewinnung von Erkenntnissen durch KI-gestützte Analysen. Inhalte umfassen die Nutzung von KI-Analyse-Cockpits, Datenaufbereitung und -visualisierung sowie die Automatisierung von Code mit Tools wie GitHub Copilot. Die Erstellung einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Geschäftsstrategie wird erläutert. Grundlagen des maschinellen Lernens, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen, sowie Konzepte wie Clustering, Datenbereinigung, Deep Learning, Feature Engineering und Dimensionality Reduction werden behandelt. Die Bewertung von KI-Modellen, deren Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte in der KI-gestützten Datenanalyse sind ebenfalls Teil des Moduls. Der Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen wird vermittelt, und ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse rundet den Kurs ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Methoden und -Tools im Projektmanagement anzuwenden.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   OKR zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität einzuführen und anzuwenden.
   Strategische Ziele zu definieren und messbare Ergebnisse zu entwickeln.
   Datenmuster mittels KI-gestützter Analysen zu identifizieren.
   Handlungsempfehlungen aus Datenanalysen abzuleiten.
   KI-gestützte Analysetools und Softwarelösungen einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse und strategische Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen können beispielsweise als KI-Projektmanager:innen, OKR-Coaches, Datenanalyst:innen oder in Rollen tätig sein, die die Anwendung von KI und agilen Methoden zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Geschäftsergebnisse erfordern. Die Kenntnisse im KI-Management und in der KI-gestützten Datenanalyse eröffnen Möglichkeiten in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen sowie in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Magdeburg

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Mainz am Rhein

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen