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Prince2 Agile und KI-Use-Cases
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- PRINCE2 Agile und KI-Use-Cases: Integration von Künstlicher Intelligenz in die agile Projektsteuerung
- Dieser kompakte Fachlehrgang zeigt Ihnen anhand konkreter, praxiserprobter Fallbeispiele, wie Sie Künstliche Intelligenz in die agile Projektsteuerung nach PRINCE2 Agile integrieren.
- Kursinhalt1. Einführung in PRINCE2 Agile und KI
- Praxisnahe Fallbeispiele zur Integration von KI
- Ziele der agilen Projektsteuerung mit KI
- 1
Spezifische KI-Use Cases
- Automatisierte Analyse des Projektumfelds mit Agilometer
- KI-gestütztes Verfeinern von User Stories im Product Backlog
- Prädiktive Berechnung der Team-Velocity für Release-Pläne
- 2
Anpassung von Verträgen und Governance-Dokumenten
- Generation von Verträgen mit generativer KI
- Integration von Governance-Dokumenten in agile Rahmenbedingungen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Risikomanagement mit KI
- Früherkennung von Engpässen in Sprints durch analytische KI-Modelle
- Automatisierte Warnungen im Risikoregister
- 4
Nutzung von KI-basierten Dashboards
- Maximale Transparenz für den Lenkungsausschuss
- Vermeidung von Störungen im agilen Arbeitsfluss
- 5
Zielgruppe und Abschluss
- Thematische Einordnung und Kompetenzbereiche
- Kurs richtet sich an Scrum Master, Product Owner, agile Projektleiter und PMO-Verantwortliche
- Entwicklung eines Portfolios an direkt anwendbaren KI-Use-Cases für verbesserte Performance
- Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der KI (Künstliche Intelligenz) erfordert den kontinuierlichen Aufbau moderner Tech Skills. Das technologische Spektrum von AI (Artificial Intelligence) umfasst grundlegende Disziplinen wie Machine Learning und Deep Learning, die als Basis für fortschrittliche Systeme dienen. In der Praxis gewinnen spezialisierte KI-Tools - darunter Anwendungen wie ChatGPT (Google Gemini) - zunehmend an Bedeutung, um Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zu realisieren. Ein weiteres wichtiges Kernfeld ist die moderne Datenanalyse (Data), bei der Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, komplexe Informationsmengen präzise auszuwerten. Die Beherrschung dieser KI-gestützten Verfahren bildet das Fundament für zeitgemäßes und datenbasiertes Arbeiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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Häufige Fragen
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