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Predictive Marketing Analytics
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Ironhack Germany GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherheit mit Kennzahlen wie Klickrate, Kosten pro Conversion und Öffnungsrate in Tabellen und Dashboards.
- 2Kenntnis der Einwilligungsregeln: Werbe-E-Mails brauchen eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, außer in den engen Grenzen für Bestandskunden (§ 7 Abs. 2 und 3 UWG).
- 3Grundwissen zum Tracking: Informationen auf dem Endgerät speichern oder auslesen darfst du nur mit Einwilligung, wenn das für den gewünschten Dienst nicht unbedingt erforderlich ist (§ 25 TDDDG).
Das lernst du
- Predictive Marketing Analytics ist der Schlüssel für datengetriebenes und KI-gestütztes Digital Marketing in einer Zeit, in der Personalisierung und schnelle Reaktionsfähigkeit entscheidende Wettbewerbsvorteile darstellen. Anders als klassische KI-Kurse fokussiert dieser Kurs gezielt auf die Automatisierung und Vorhersage zukünftiger Kundenverhalten sowie die Optimierung von Marketing-Strategien mit AI-basierten Methoden. Teilnehmer lernen, wie Marketing Tools auf Basis von Künstlicher Intelligenz und Analytics implementiert werden, um digitale Kampagnen, Content Marketing, Social Media Marketing und Paid Advertising noch gezielter und messbarer zu gestalten. Ein zentraler Bestandteil sind Machine Learning-Modelle zur Prognose von Conversion Rates, zur Segmentierung und für maßgeschneiderte Online Marketing-Aktivitäten. Das Lernen erfolgt stets am Puls aktueller Marketing-Trends - von Email Marketing bis Video Marketing, von SEO bis SEA - mit zahlreichen realitätsnahen Anwendungsfällen und speziell ausgewählten Case Studies aus dem AI-Marketing.
- Grundlagen von AI
- Ziele, Mehrwerte und Abgrenzung von KI-Marketing
- Bedeutung von AI, Künstliche Intelligenz und Analytics im Digital Marketing-Kontext
- Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit Marketing-Daten
- Technische Voraussetzungen für Marketing Automation und Personalisierung
- Rolle von Conversion, Datenqualität und Attribution im AI-gestützten Marketing
- KPI-Basierung in AI-getriebenen Performance Marketing-Strategien
- Typische Fehlerquellen und Lessons Learned aus Marketing-Lernen für Einsteiger und Umsteiger
- Technologien und Implementierungsstrategien
- Übersicht führender Marketing Tools und Plattformen (z. B. für Content Marketing und Automatisierung)
- Aufbau skalierbarer KI-basierter Systemarchitekturen in Marketing-Umgebungen
- Integration von AI und APIs zur gezielten Datenanalyse und Segmentierung
- Einsatz cloudbasierter Marketing Automation-Lösungen
- Datenschutz, sichere Marketing-Kommunikationsprotokolle sowie Auditing im Online Marketing
- Nutzung von AI für SEO, SEA und Inbound Marketing-Prozessoptimierung
- Workflow-Automatisierung für Outbound Marketing, Social Media Marketing und Paid Advertising
- Praktische Anwendung und Best Practices
- Analyse und Optimierung digitaler Kampagnen mit AI-basierten Analytics-Werkzeugen
- Hands-on Anwendungen im Predictive Content Marketing und Personalisierung
- Nutzung von Datenanalyse zur Steigerung der Conversion und Performance-Kennzahlen
- AI-gestützte Segmentierung und gezielte Ansprache in Social Media Marketing und Video Marketing
- Implementierung von individuellen Marketing-Strategien mit AI im beruflichen Alltag
- Fehleranalyse, Korrektur und Monitoring laufender Kampagnen im Marketing Tools-Kontext
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
13.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Online
13.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Berlin
16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Onlinemarketing-Manager Gehalt: 5.546 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.164 € bis 7.472 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Budget über Kanäle verteilen
Performance-Kurse zeigen, wie du ein Monatsbudget auf Suchanzeigen, Social Ads und Affiliate-Partner aufteilst und nach Kosten pro Kunde umschichtest. Beispiel: Du verschiebst einen Teil des Budgets von Display-Anzeigen zu Suchanzeigen, weil dort die Kosten pro Bestellung niedriger sind.
- 2
E-Mail-Marketing mit sauberen Einwilligungen
Du richtest ein Double-Opt-in ein, segmentierst Verteiler und testest Betreffzeilen und Versandzeiten. Beispiel: Du teilst den Newsletter eines Gartencenters nach Kundinnen mit und ohne Gartenservice und vergleichst die Klickraten.
- 3
Affiliate-Partner steuern
Im Affiliate-Marketing vereinbarst du Provisionen mit Partnerseiten, prüfst die zugeordneten Verkäufe und sortierst Partner mit auffälligen Stornoquoten aus. Beispiel: Du stellst fest, dass ein Gutscheinportal viele stornierte Bestellungen bringt, und passt dessen Provision an.
04 · Anbieter
Ironhack Germany GmbH: 201 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
201 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Ironhack Germany GmbH.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 2.848 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Onlinemarketing-Manager bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Werbung und Marketing (Fachkräfte) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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