Power BI und Datenstrategie: Lösungsdesign, Auswahl und Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Power BI und Datenstrategie für Cloud Architekten: Lösungsdesign, Auswahl und Governance" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Lösungsdesign", "Auswahl" und "Governance". Der Lernfortschritt zu Cloud-Architektur wird durch eine dokumentierte Transferaufgabe sichtbar gemacht. Die Lernfolge verbindet Anforderungsanalyse, Strukturierung von Lösungsbausteinen und nachvollziehbar dokumentierte Entwurfsentscheidungen. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Power BI reflektiert und mit den Lernzielen zu Cloud-Architektur abgeglichen. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Power BI und Datenstrategie für Cloud Architekten"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Power BI und der Anwendungsschwerpunkt Cloud-Architektur. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Die fachliche Einordnung von Power BI wird durch konkrete Aufgaben zu Cloud-Architektur ergänzt.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Auswertung und Bereitstellung: Der Schwerpunkt "Power BI und Datenstrategie für Cloud Architekten" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Zielsetzungen, Verantwortlichkeiten, Prioritäten und dokumentierte Regeln für die weitere Umsetzung sowie durch Zielbilder, Lösungsbausteine, technische Abwägungen und die Begründung von Entwurfsentscheidungen. Ein eigener Lernschritt ordnet Cloud-Architektur in den beruflichen Aufgabenrahmen ein.
   Lösungsdesign: Zielbilder und Lösungsbausteine werden auf Konsistenz, Erweiterbarkeit und betriebliche Umsetzbarkeit geprüft.
   Auswahl: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Die Lernaufgaben verbinden Power BI mit Cloud-Architektur und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
   Governance: Berechtigungen und Regeln werden so betrachtet, dass Zuständigkeiten, Nachweise und Auswirkungen von Änderungen erkennbar bleiben. Der Transferteil vertieft Power BI und überführt die Erkenntnisse zu Cloud-Architektur in eine zusammenhängende Aufgabe.
   Strukturierung von Lösungsbausteinen: Komponenten und Verantwortlichkeiten werden geordnet; Übergänge, Erweiterbarkeit und mögliche Zielkonflikte werden dokumentiert. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Power BI einzuordnen ist und welche Rolle Cloud-Architektur dabei übernimmt.
   Qualität der Auswertung: Quellen, Annahmen, Berechnungen und Aussagen werden kontrolliert und verständlich dokumentiert.
   Anwendungsaufgabe und Reflexion: Ein realitätsnahes Beispiel wird geplant, umgesetzt und anhand dokumentierter Kriterien ausgewertet.
   Ein Praxisbeispiel zeigt, wie Cloud-Architektur in einen vollständigen Arbeitsablauf eingebettet wird. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Zwischen Power BI und Cloud-Architektur werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen