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Power BI: Data Preparation und Analyse mit SQL-Datenbanken

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • SQL-Datenbanken und Power BI für BI Analysten: Data Preparation und Analyse vermittelt Kenntnisse zur Datenaufbereitung und Analyse.
  • Datenaufbereitung und Transformation für präzise und zuverlässige Analysen anwenden
  • Daten aus verschiedenen Quellen bereinigen, normalisieren und für eine strukturierte Analyse vorbereiten
  • Fehlende Werte identifizieren, Duplikate entfernen und Datenformate standardisieren
  • SQL für effiziente Datenabfragen und Verwaltung großer Datenmengen nutzen
  • SQL-Abfragen formulieren, um Daten zu filtern, zu aggregieren und für Reports bereitzustellen
  • Joins und Unterabfragen verwenden, um komplexe Zusammenhänge und Abhängigkeiten darzustellen
  • Visualisierung und interaktive Berichterstellung mit Power BI zur Entscheidungsunterstützung entwickeln
  • Datenmodelle erstellen, um dynamische Dashboards und leistungsstarke Berichte zu gestalten
  • Filter, Visualisierungen und Diagramme einsetzen, um Unternehmensdaten verständlich aufzubereiten
  • Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse für Business Intelligence-Projekte umsetzen
  • Regelmäßige Datenaktualisierungen und automatisierte Berichte nutzen, um stets aktuelle Analysen bereitzustellen
  • Business Intelligence-Techniken anwenden, um datenbasierte Entscheidungen und strategische Analysen zu optimieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
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05 · Kurse

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  • 1.000–5.000 €
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  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir