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Big Data in der Industrie 4.0 mit Power BI
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 500–1.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 500–1.000 €
- LERNORT
- Mainz am Rhein
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- In diesem Kurs lernst Du, wie Du Big Data im Kontext der Industrie 4.0 mit Power BI visualisierst und analysierst. Du erhältst auch einen Überblick über die Rolle von Big Data in der modernen Fertigung und Produktion und lernst, große Datenquellen wie IoT-Systeme, Sensorik, ERP und MES anzubinden. Du integrierst Echtzeit- und Streaming-Daten in Power BI und erstellst industrielle Dashboards für Produktion, Wartung und Qualitätssicherung. Mit DAX analysierst Du komplexe Daten und nutzt Predictive Analytics, um zukünftige Trends zu prognostizieren. Der Kurs umfasst auch die Integration von Power BI mit der Power Platform und behandelt Best Practices für das Reporting in der Industrie 4.0.
- Big Data in der Industrie 4.0 mit PowerBI
- Einführung in Industrie 4.0: Vernetzung, Automatisierung und Datenflüsse
- Rolle von Big Data in der modernen Produktion und Fertigung
- Grundlagen zu Power BI als Visualisierungs- und Analysewerkzeug im industriellen Kontext
- Anbindung großer Datenquellen: IoT-Systeme, Sensorik, ERP, MES, SCADA
- Echtzeitdaten und Streaming-Daten in Power BI integrieren
- Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen (Dataflows, Aggregation, Partitionierung)
- Erstellung industrieller Dashboards für Produktion, Wartung und Qualitätssicherung
- Kennzahlen-Tracking (z. B. OEE, Durchlaufzeiten, Störungen, Ausschussquoten)
- Nutzung von DAX für komplexe industrielle Auswertungen
- Datenmodellierung mit großen Tabellen: Performance und Speicheroptimierung
- Automatisierte Berichte für Schichtleitung, Technik, Management
- Predictive Analytics mit Power BI in Verbindung mit Azure Machine Learning oder Python
- Erstellung interaktiver Dashboards für Anlagenüberwachung und Prozessvisualisierung
- Integration mit Power Platform (Power Automate, Power Apps) für Aktionen aus der Analyse
- Zugriffsmanagement und Sicherheitskonzepte für produktionsnahe Daten
- Praxisbeispiele aus Maschinenbau, Logistik, Produktion, Instandhaltung
- Best Practices für Reporting in der Industrie 4.0
- Strategien zur Einführung von Power BI im Fertigungsumfeld
- Zukunftsausblick: KI, automatisierte Qualitätssicherung, digitale Zwillinge
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mainz am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 2
Bad Kreuznach
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 3
Pforzheim
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 4
Neumünster
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 5
Heidelberg
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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