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Big Data in der Industrie 4.0 mit Power BI

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 500–1.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
500–1.000 €
LERNORT
Mainz am Rhein
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • In diesem Kurs lernst Du, wie Du Big Data im Kontext der Industrie 4.0 mit Power BI visualisierst und analysierst. Du erhältst auch einen Überblick über die Rolle von Big Data in der modernen Fertigung und Produktion und lernst, große Datenquellen wie IoT-Systeme, Sensorik, ERP und MES anzubinden. Du integrierst Echtzeit- und Streaming-Daten in Power BI und erstellst industrielle Dashboards für Produktion, Wartung und Qualitätssicherung. Mit DAX analysierst Du komplexe Daten und nutzt Predictive Analytics, um zukünftige Trends zu prognostizieren. Der Kurs umfasst auch die Integration von Power BI mit der Power Platform und behandelt Best Practices für das Reporting in der Industrie 4.0.
  • Big Data in der Industrie 4.0 mit PowerBI
  • Einführung in Industrie 4.0: Vernetzung, Automatisierung und Datenflüsse
  • Rolle von Big Data in der modernen Produktion und Fertigung
  • Grundlagen zu Power BI als Visualisierungs- und Analysewerkzeug im industriellen Kontext
  • Anbindung großer Datenquellen: IoT-Systeme, Sensorik, ERP, MES, SCADA
  • Echtzeitdaten und Streaming-Daten in Power BI integrieren
  • Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen (Dataflows, Aggregation, Partitionierung)
  • Erstellung industrieller Dashboards für Produktion, Wartung und Qualitätssicherung
  • Kennzahlen-Tracking (z. B. OEE, Durchlaufzeiten, Störungen, Ausschussquoten)
  • Nutzung von DAX für komplexe industrielle Auswertungen
  • Datenmodellierung mit großen Tabellen: Performance und Speicheroptimierung
  • Automatisierte Berichte für Schichtleitung, Technik, Management
  • Predictive Analytics mit Power BI in Verbindung mit Azure Machine Learning oder Python
  • Erstellung interaktiver Dashboards für Anlagenüberwachung und Prozessvisualisierung
  • Integration mit Power Platform (Power Automate, Power Apps) für Aktionen aus der Analyse
  • Zugriffsmanagement und Sicherheitskonzepte für produktionsnahe Daten
  • Praxisbeispiele aus Maschinenbau, Logistik, Produktion, Instandhaltung
  • Best Practices für Reporting in der Industrie 4.0
  • Strategien zur Einführung von Power BI im Fertigungsumfeld
  • Zukunftsausblick: KI, automatisierte Qualitätssicherung, digitale Zwillinge

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Mainz am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €

  2. 2

    Bad Kreuznach

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €

  3. 3

    Pforzheim

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €

  4. 4

    Neumünster

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir