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KI-Anwendungen in Projekt­management, DevOps und agiler Teamführung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Übersicht der Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, DevOps und agilem Coaching zu vermitteln. Die Module sind darauf ausgelegt, die Anwendung von KI zur Optimierung von Projekten, die Steigerung der Effizienz in IT-Teams durch DevOps-Praktiken und die Entwicklung von Kompetenzen zur Führung agiler Teams zu ermöglichen.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Er konzentriert sich auf die Nutzung von KI zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Effektivitätssteigerung in Projekten.
  • Inhalte
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die Integration von KI in den Projektalltag werden erläutert. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit Werkzeugen wie ChatGPT behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement rundet das Modul ab.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
  • Identifikation von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
  • Anwendung von Methoden zur Implementierung von KI-Projekten.
  • Bewertung ethischer und rechtlicher Aspekte im Umgang mit KI.
  • Entwicklung von Soft Skills für die Führung von KI-Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Lösungen in Projekten einführen und steuern möchten.
  • DevOps Foundation
  • Der Kurs vermittelt die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams. Ziel ist die Steigerung der Effizienz und Agilität in IT-Prozessen.
  • Die Inhalte umfassen die Einführung in DevOps, dessen kulturell-philosophischen Ansatz und die Entstehung. Zentrale DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Deployment Pipeline werden detailliert behandelt. Der Kurs erläutert das Konzept des Wertstroms, Continuous Everything und die Definition of Done. Weitere Themen sind das Management von Service-Prozessen, Metriken und KPIs, die Zusammenarbeit von DevOps mit Scrum und Kanban sowie DevSecOps für verbesserte Sicherheit. Die Rolle von KI in DevOps, einschließlich GenAI und AIOps, wird ebenfalls thematisiert.
  • Verständnis der Kernprinzipien und des kulturellen Ansatzes von DevOps.
  • Anwendung zentraler DevOps-Praktiken und Werkzeuge.
  • Implementierung von Automatisierungsstrategien.
  • Analyse von Metriken und KPIs zur Prozessverbesserung.
  • Integration von Sicherheitspraktiken (DevSecOps).
  • Die Kenntnisse sind für IT-Fachkräfte in Bereichen wie Softwareentwicklung, Systemadministration und IT-Operations von Bedeutung, die an der Optimierung von Entwicklung und Betrieb beteiligt sind.
  • Agile Coach Zertifikat
  • Der Kurs befähigt zur Ausübung der Rolle des Agile Coaches. Ziel ist die Entwicklung von Fähigkeiten zur Unterstützung von Teams bei der Erreichung hoher Leistungsstandards durch agile Methoden.
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen der Agilität, agile Werte und die Anwendung verschiedener agiler Frameworks. Themen wie die strategische und operative Einbettung von Agilität, Kommunikations- und Fragetechniken sowie Konfliktmanagement im agilen Umfeld werden vermittelt. Grundlagen des Coaching-Mindsets, die Rolle des Agile Coaches, Führung in agilen Organisationen und systemische Interventionen sind weitere Bestandteile der Ausbildung.
  • Anwendung agiler Werte und Prinzipien.
  • Beherrschung von Kommunikationstechniken und Konfliktmanagement.
  • Entwicklung eines Coaching-Mindsets.
  • Ausübung der Rolle des Agile Coaches in agilen Organisationen.
  • Durchführung systemischer Interventionen zur Teamentwicklung.
  • Diese Zertifizierung qualifiziert für die Tätigkeit als Agile Coach und richtet sich an Personen, die agile Transformationen in Organisationen begleiten und Teams zu Höchstleistungen führen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir