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Data-Driven Digital Marketing, E-Commerce & Content-Entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Talentspring Academy Group.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • "Die Maßnahme vermittelt praxisnah Kompetenzen im digitalen Marketing: Datengetriebenes Online-Marketing, Performance- und Content-Marketing, SEO/SEA, Social Media, Webanalyse und technisches Content-Management - durchgängig mit aktueller KI. Wo relevant, arbeiten die Teilnehmenden auch mit gängigen Shop- und E-Commerce-Umgebungen (z. B. Shopify, Amazon Seller Central).
  • Basismodul: E-Commerce & Online Marketing Essentials
  • Teilnehmende lernen die Grundlagen des digitalen Marketings praxisnah kennen: von Marketing- und BWL-Basics über Verkaufspsychologie und Zielgruppenanalyse (inkl. Gen Z) bis zur Gestaltung nutzerfreundlicher Online-Auftritte (Webtechnologien, CMS, UI/UX). Weitere Schwerpunkte sind Suchmaschinen-Sichtbarkeit von SEO/SEA bis GEO im KI-Zeitalter, Social Media Marketing sowie rechtliche Rahmenbedingungen (DSGVO, Vertragsrecht). Der praxisnahe Einsatz von KI-Tools zieht sich dabei durch alle Themen.
  • Spezialisierung 1: KI-gestütztes Performance Marketing im E-Commerce - Social Media, SEA & alternative Kanäle
  • Das Modul befähigt zur Konzeption und Umsetzung von Werbekampagnen auf Plattformen wie Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, Google und YouTube. Neben der Erstellung von Anzeigenformaten werden datengetriebene Strategien, Programmatic Advertising, Retargeting und Conversion-Optimierung vermittelt. Ergänzend lernen die Teilnehmenden Influencer- und Affiliate-Marketing sowie HR-Marketing (Employer Branding & Recruiting-Kampagnen, u. a. über LinkedIn) kennen. Sie lernen, Inhalte zielgerichtet zu gestalten, weitere alternative Werbekanäle zu analysieren und KPIs zur Steuerung ihrer Maßnahmen einzusetzen.
  • Spezialisierung 2: Content-Entwicklung, Suchmaschinenoptimierung (SEO/GEO) & CRM-Marketing mit KI und Automatisierung
  • In dieser Spezialisierung liegt der Fokus auf dem praktischen Einsatz von KI zur Content-Erstellung (Text, Bild, Video), zur SEO- und GEO-Optimierung im KI-Zeitalter sowie zur automatisierten Kundenansprache via CRM-Systeme und E-Mail-Marketing. Die Teilnehmenden lernen, Verkaufs- und Marketingprozesse zu automatisieren, KI-gestützte Personalisierung umzusetzen und Tools wie Smart CRM und Predictive Analytics anzuwenden. Ergänzt wird das Wissen durch Amazon SEO, Preisstrategien, rechtliche Rahmenbedingungen im E-Commerce (Recht & Datenschutz) sowie ethischen KI-Einsatz.
  • Spezialisierung 3: KI-gestützte Datenanalyse zur Webshop-Optimierung & Low-Code Automatisierung und agiles Projektmanagement (Scrum)
  • Teilnehmende erlernen Marketing-Analytics im digitalen Handel: den Umgang mit relevanten KPIs sowie die Nutzung von Tracking-Tools, Business-Intelligence-Systemen und Dashboards zur Analyse und Steuerung von Marketingmaßnahmen. Sie wenden KI an, um Nutzerverhalten zu prognostizieren, Kundenbedürfnisse zu segmentieren und gezielte Optimierungen durchzuführen. Weitere Inhalte sind automatisiertes Reporting, Low-Code-Automatisierung (z. B. mit Make.com und Zapier) sowie agile Projektmethoden (Scrum) zur Umsetzung in cross-funktionalen Teams.
  • Neben der fachlichen Qualifizierung ist eine Arbeitsmarktvorbereitung fester Bestandteil dieser Maßnahme."

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Zwickau

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    Zwickau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Zweibrücken

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  5. 5

    Zweibrücken

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Talentspring Academy Group: 586 Kurse mit aktuellem Termin an 29 Orten

586Kurse mit aktuellem Termin
29Angebotsorte

586 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 29 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Talentspring Academy Group.

Themen

KI & Machine LearningVertriebOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Social Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
HR Marketing mit KIMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir