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Prompten lernen: Business Intelligence
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Der Kurs Prompten lernen und Business Intelligence vermittelt die Grundlagen der gezielten Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz im Kontext datenbasierter Analysen. Teilnehmende lernen, wie präzise Eingaben (Prompts) die Qualität generativer KI-Ausgaben verbessern und wie diese Ergebnisse in Business-Intelligence-Systemen aufbereitet, analysiert und visualisiert werden. Der Kurs zeigt die Verbindung zwischen Sprache, Daten und analytischem Denken als Grundlage moderner Informationsverarbeitung.
- 1
Grundlagen - Prompten lernen und Künstliche Intelligenz
- 2
Business Intelligence - Datenaufbereitung und Analyse
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
SQL - Struktur und Datenmanagement
- 4
Anwendung, Verantwortung und Praxisbezug
- Aufbau relationaler Datenmodelle als Grundlage für BI-Analysen
- Einführung in generative KI-Systeme und die Bedeutung des Promptings für Steuerung und Ausgabequalität
- Gestaltung klarer und zielgerichteter Prompts zur Verbesserung von KI-Ergebnissen
- Abgrenzung zwischen einfachen, mehrstufigen und iterativen Eingabestrukturen
- Bewertung der Einflussfaktoren von Kontext, Format und Datengrundlage auf KI-Antworten
- Nutzung von Power BI zur Integration, Filterung und Darstellung von KI-generierten Daten
- Anwendung der DAX-Sprache (Data Analysis Expressions) zur Erstellung dynamischer Kennzahlen
- Gestaltung von Visualisierungen, Diagrammen und interaktiven Berichten zur Entscheidungsunterstützung
- Kombination generativer KI-Ausgaben mit BI-Dashboards zur Erweiterung analytischer Perspektiven
- Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Aufbereitung und Strukturierung von Daten
- Verwendung von Joins, Views und Subqueries zur Verbindung unterschiedlicher Datenquellen
- Sicherstellung konsistenter Datengrundlagen für reproduzierbare KI-Analysen
- Integration von Prompt-Techniken und BI-Methoden in datenorientierte Projekte
- Beachtung rechtlicher und ethischer Aspekte beim Einsatz generativer KI-Systeme
- Sicherung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Datenqualität in KI-Prozessen
- Anwendung der erlernten Techniken auf praxisnahe Szenarien im Unternehmensumfeld
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Ahlen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Aschaffenburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
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1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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