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OKR und KI Officer

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zusammenfassung der Weiterbildungsmaßnahme
  • Diese Weiterbildung kombiniert zwei spezialisierte Kurse, um Fachkräften umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Objectives and Key Results (OKR) und Künstliche Intelligenz (KI) zu vermitteln. Die Maßnahme richtet sich an Personen, die ihre Organisationen durch agile Zielsetzung und den strategischen Einsatz von KI weiterentwickeln möchten.
  • Kurs 1: OKR
  • Zielsetzung des Kurses
  • Das Seminar vermittelt Kenntnisse über Objectives and Key Results (OKR) und deren Anwendung zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität.
  • Inhalte
  • Grundlagen und Theorie von OKR
  • Der OKR-Zyklus und die Erstellung von Objectives und Key Results
  • Strategische Klarheit durch den Aufbau einer Strategie-Pyramide
  • Schaffung einer förderlichen Kultur und psychologischer Sicherheit
  • Einführung und Implementierungsmodelle für OKR
  • Messung von Key Results durch Metriken
  • Synchronisation der Organisation durch Alignment
  • Praktische Übungsaufgabe zur OKR-Umsetzung
  • Von der Strategie zur Aktion: Initiativen und Roadmaps
  • Kontinuierliches OKR-Management durch Check-ins, CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching
  • Institutionalisierung von Lernprozessen durch Reviews und Retrospektiven
  • Gestaltung von Transformationen durch OKR-Mastery und Rollout
  • Lernziele
  • Verstehen der Prinzipien und des Mindsets hinter OKR
  • Fähigkeit zur Definition und Umsetzung von Objectives und Key Results
  • Anwendung von OKR zur strategischen Ausrichtung und Steigerung der Agilität
  • Implementierung von OKR-Zyklen und zugehörigen Prozessen
  • Förderung einer Kultur der psychologischen Sicherheit und des Lernens
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen im Projektmanagement, Change Management, agile Coaching und in Führungspositionen, die auf die Verbesserung von Performance und Agilität abzielen.
  • Kurs 2: KI Officer
  • Die Weiterbildung befähigt zur Beherrschung von KI als strategisches Werkzeug, zur Erkennung von Chancen und zur Gestaltung der digitalen Zukunft als KI Officer.
  • Einführung in die Rolle und Aufgaben des KI Officers
  • Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
  • Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Anwendungen
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
  • Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
  • Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
  • Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
  • Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
  • Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
  • Change Management und Implementierungsstrategien für KI
  • Bewertung von KI-Systemen, Metriken und Performance-Analyse
  • Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
  • Anwendung von kritischem Denken im KI-Management und Nutzung entsprechender Werkzeuge
  • Verständnis der Rolle und Verantwortung eines KI Officers
  • Kenntnis relevanter Gesetzgebungen und ethischer Standards im KI-Bereich
  • Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von KI-Risiken
  • Kompetenz in der Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen
  • Anwendung von Methoden zur Bewertung und Optimierung von KI-Systemen
  • Entwicklung von Strategien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Positionen als KI Officer, KI-Manager, KI-Berater oder in Rollen, die sich mit der strategischen Implementierung und dem Management von KI-Technologien befassen. Anwendungsbereiche finden sich in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in der strategischen Unternehmensentwicklung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir