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Natural Language Processing (NLP) anwenden als Data Scientistin
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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Untere 25 %
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Als Data Scientistin arbeitet man häufig mit unstrukturierten Textdaten, deren Auswertung eigene Methoden erfordert. Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen der Sprachverarbeitung sowie die Frage, wie Texte für die maschinelle Analyse aufbereitet, ausgewertet und interpretiert werden. Ergänzend werden verwandte Verfahren des Supervised Learning und der Verarbeitung großer Datenmengen behandelt.
Kursinhalt
- 1
Grundlagen der Sprachverarbeitung
- Tokenisierung, Lemmatisierung und Stoppwortentfernung
- Umwandlung von Text in numerische Repräsentationen
- Umgang mit unterschiedlichen Sprachen und Textformaten
- 2
Textklassifikation und Sentimentanalyse
- Training von Modellen zur Kategorisierung von Texten
- Erkennung von Stimmungen und Meinungen in Textdaten
- Bewertung der Modellqualität bei Textaufgaben
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Big Data Verarbeitung mit PySpark
- Verarbeitung großer Textmengen in verteilten Systemen
- Skalierung von NLP-Pipelines auf große Datenbestände
- Interpretation von Modellergebnissen bei großen Datenmengen
- 4
Vertiefung im Supervised Learning
- Kombination von Textfeatures mit strukturierten Daten
- Bewertung und Vergleich unterschiedlicher Modellansätze
- Anwendung von Klassifikations- und Regressionsverfahren auf Textmerkmale
Berufliche Relevanz
- Textdaten machen einen wachsenden Anteil der in Unternehmen verfügbaren Informationen aus
- NLP-Kenntnisse ermöglichen die Auswertung von Kundenfeedback, Support-Anfragen und Dokumenten
- Die Verbindung von Sprachverarbeitung mit klassischem maschinellem Lernen erweitert das Einsatzspektrum
- Fähigkeiten in der Verarbeitung großer Textmengen sind bei wachsendem Datenvolumen zunehmend gefragt
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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