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Data Scientist mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Talentspring Academy Group.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Data Scientists nutzen Daten und Künstliche Intelligenz (KI), um Muster zu erkennen und Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen. Der Beruf verbindet Grundlagenwissen zu Machine Learning mit dem praktischen Umgang mit Daten aus CRM- und Reporting-Systemen. Diese Weiterbildung führt dich in dieses Aufgabenfeld ein.
- Das lernst du
- Grundlagen von KI, Machine Learning und großen Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude einordnen
- Prompts nach einem strukturierten Aufbau formulieren, um Daten und Auswertungen gezielt anzufragen
- Daten aus CRM-Systemen und Reportings für Analysen nutzbar machen
- Automatisierungen mit Werkzeugen wie Zapier, Make oder n8n für wiederkehrende Auswertungen einrichten
- Aufgabenfelder rund um Data Science als Einstieg grob kennenlernen
- Kursinhalte
- Im Mittelpunkt steht der praktische Umgang mit Daten: von ersten KI- und Machine-Learning-Grundlagen über den Umgang mit CRM- und Kundendaten bis zur Automatisierung wiederkehrender Auswertungen. Weitere Themen aus dem Data-Science-Umfeld werden ergänzend behandelt.
- Deine Perspektiven
- Mit diesem Profil bewegst du dich in Aufgabenfeldern zwischen Datenauswertung, Reporting und dem Einsatz von KI-Werkzeugen im Unternehmen, etwa in Vertriebscontrolling, Marketing-Analytics oder Prozessteams. Die Nachfrage nach Grundkompetenzen in diesem Bereich wächst branchenübergreifend.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Zwickau
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Zittau
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Würzburg
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Wuppertal
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Talentspring Academy Group: 586 Kurse mit aktuellem Termin an 29 Orten
586Kurse mit aktuellem Termin
29Angebotsorte
586 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 29 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Talentspring Academy Group.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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