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Data Science Consultant
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Die Weiterbildung "Data Science Consultant" richtet sich an Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern und Unternehmen bei der Implementierung von Data-Science-Lösungen beraten möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden fundiertes Wissen in Data Science zu vermitteln und sie zu kompetenten Beratern im Bereich datengetriebenes Consulting auszubilden.
- Modul 1: Einführung in Data Science
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von Data Science
- Überblick über Data-Science-Methoden und -Werkzeuge
- Datenanalyseprozesse und -techniken verstehen und anwenden
- Modul 2: Machine Learning und Deep Learning
- Überblick über maschinelles Lernen und neuronale Netze
- Anwendung von Machine Learning-Algorithmen zur Mustererkennung
- Deep Learning für komplexe Daten und KI-Modelle
- Modul 3: Datenmodellierung und -vorbereitung
- Datenbereinigung und Transformation für Machine Learning
- Erstellung von Datenmodellen und Auswahl relevanter Modelle
- Optimierung von Datenmodellen und Validierung der Modelle
- Modul 4: Beratung und Strategieentwicklung im Data Science
- Entwicklung von Data-Science-Strategien für Unternehmen
- Beratung in Bezug auf den Einsatz von Data Science in Geschäftsprozessen
- Präsentation von Data-Science-Ergebnissen für Stakeholder
- Modul 5: Implementierung von Data Science-Lösungen
- Planung und Durchführung von Data-Science-Projekten
- Integration von Data-Science-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung der Lösungen
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, als Data Science Consultants Unternehmen umfassend zu beraten, Data-Science-Lösungen zu entwickeln und erfolgreich zu implementieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Wuppertal
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Wiesbaden
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Ulm
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Saarbrücken
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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3 Fragen, kurz beantwortet
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