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Machine Learning
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 08.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung Grundlagen Machine Learning vermittelt ein verständliches und praxisnahes Fundament in den Methoden und Anwendungsfeldern des Machine Learning. Teilnehmende lernen, wie Daten genutzt werden, um Modelle zu trainieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Der Kurs richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger, die einen systematischen Zugang zu den Grundlagen Machine Learning erhalten möchten.
- Einführung in die Grundlagen Machine Learning
- Bedeutung der Grundlagen Machine Learning in Wirtschaft und Gesellschaft
- Abgrenzung von Machine Learning, KI und klassischer Programmierung
- Typische Anwendungsfelder: Prognosen, Klassifikation, Empfehlungssysteme
- Chancen, Grenzen und ethische Fragestellungen
- Daten als Basis des Machine Learning
- Rolle von Datenqualität und Datenaufbereitung im Machine Learning
- Trainings-, Validierungs- und Testdaten
- Feature Engineering: Auswahl und Erstellung relevanter Merkmale
- Umgang mit Verzerrungen und Datenfehlern
- Methoden und Modelle im Machine Learning
- Überwachtes und unüberwachtes Machine Learning
- Grundlegende Modelltypen: Regression, Klassifikation, Clustering
- Modelltraining, -validierung und -bewertung
- Überanpassung (Overfitting) und Generalisierung verstehen
- Werkzeuge und praktische Anwendung
- Typische Tools und Plattformen für Machine Learning (z. B. Python, Notebooks, AutoML)
- Einordnung von Bibliotheken wie scikit-learn oder TensorFlow
- Beispielhafte Anwendungsprojekte aus Praxisfeldern
- Datenschutz und verantwortungsvoller Einsatz von Machine Learning
- Nach Abschluss der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden die wichtigsten Konzepte der Grundlagen Machine Learning. Sie können grundlegende Methoden einordnen, Datenanforderungen bewerten und einfache Machine-Learning-Projekte konzeptionell mitgestalten. Damit legen sie eine solide Basis für weiterführende Vertiefungen in Data Science, KI-Anwendungen und analytischer Modellierung.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Osnabrück
08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bochum
08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Rosenheim
08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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