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Machine Learning mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung Machine Learning mit Python vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung und Bewertung lernender Modelle mit Python. Die Inhalte werden entlang von Datenaufbereitung, Modelltraining und Ergebnisinterpretation strukturiert aufgebaut.
  • Python für Machine Learning
  • Python-Bibliotheken für Datenanalyse und Modellierung einsetzen
  • Datenstrukturen für Trainings- und Analyseprozesse nutzen
  • Code für wiederholbare Modellabläufe strukturieren
  • Fehlerquellen in Programm- und Datenprozessen erkennen
  • Datenaufbereitung
  • Datenquellen einlesen und fachlich einordnen
  • Datensätze bereinigen, transformieren und prüfen
  • Merkmale und Zielvariablen für Modelle vorbereiten
  • Trainings-, Test- und Validierungsdaten aufteilen
  • Modelltraining
  • Machine-Learning-Verfahren mit Python anwenden
  • Klassifikations- und Regressionsmodelle trainieren
  • Modellparameter anpassen und Ergebnisse vergleichen
  • Überanpassung erkennen und Gegenmaßnahmen ableiten
  • Evaluation und Anwendung
  • Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten
  • Vorhersagen fachlich interpretieren
  • Modelle in einfache Workflows integrieren
  • Analyse- und Modellierungsschritte nachvollziehbar dokumentieren
  • Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen mit Python.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bonn

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

699 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir