LLM-Workflows für Online-Marketing-Profis

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Kennzahlen wie Klickrate, Kosten pro Conversion und Öffnungsrate in Tabellen und Dashboards.
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   Kenntnis der Einwilligungsregeln: Werbe-E-Mails brauchen eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, außer in den engen Grenzen für Bestandskunden (§ 7 Abs. 2 und 3 UWG).
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   Grundwissen zum Tracking: Informationen auf dem Endgerät speichern oder auslesen darfst du nur mit Einwilligung, wenn das für den gewünschten Dienst nicht unbedingt erforderlich ist (§ 25 TDDDG).

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Online-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Online-Marketing-Profis
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Online-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Google-Ads-Kampagnen
   A-B-Tests
   Funnel-Optimierung
   Tracking-Setups
   Conversion-Hypothesen
   KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und KI-Management: Prompt Engineering
   Zielsetzung des Kurses
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und -Praktiken sowie im KI-Management mit Fokus auf Prompt Engineering. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte zu befähigen, KI-gestützte Werkzeuge und Methoden zur Optimierung von Projekten und Entwicklungsprozessen einzusetzen.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Implementierung von KI in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "DevOps Foundation" führt in die Prinzipien und die Entstehung von DevOps ein und beleuchtet den kulturell-philosophischen Ansatz. Inhalte umfassen das Grundverständnis von DevOps, Stakeholder-Management, Kollaboration, Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Everything, der Wertstrom, die Deployment Pipeline, Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement werden detailliert behandelt. Weitere Themen sind Value Stream Thinking, Definition of Done (DoD), die Automatisierungsrealität, DevOps-Anti-Pattern, Service Management als Enabler, Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs. Das Zusammenspiel von DevOps mit Scrum, Lean/Kanban sowie DevSecOps (Security Best Practices) wird erläutert. Die Messung und Verbesserung mit DevOps, die praktische Anwendung und Wissensaustausch werden ebenso behandelt wie der Einsatz von KI in DevOps (GenAI, AIOps).
   Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle, Einführung in KI-Management und Prompt Engineering. Die Erstellung effektiver Prompts unter Berücksichtigung von Struktur, Sprachwahl, Zieldefinition und Aufgabenstellung wird gelehrt. Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung werden vorgestellt. Exkurse zu Halluzinationen und zum Prompting von Bildern ergänzen die Inhalte.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Effizienzsteigerung in Projekten.
   Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI.
   Erwerb von Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten.
   Verständnis der Kernprinzipien, Praktiken und des kulturellen Ansatzes von DevOps.
   Fähigkeit zur Implementierung und Optimierung von DevOps-Prozessen zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Effizienz in IT-Teams.
   Kenntnis von Schlüsselpraktiken und Metriken zur Messung und Verbesserung von DevOps-Initiativen.
   Fähigkeit zur Gestaltung gezielter Prompts für KI-Modelle zur Erreichung spezifischer Aufgabenstellungen.
   Verständnis für die Herausforderungen und Lösungsansätze im KI-Management.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und in der IT-Administration. Absolvent:innen sind qualifiziert, KI-gestützte Werkzeuge in Projekten einzusetzen, DevOps-Praktiken zu implementieren und zu optimieren sowie KI-Systeme durch effektives Prompt Engineering zu steuern. Tätigkeitsfelder umfassen Projektleitung, IT-Projektmanagement, DevOps Engineering, IT-Service-Management und KI-Management. Die Inhalte unterstützen die Arbeit in Bereichen, die auf die Verbesserung von Entwicklungsprozessen und die strategische Nutzung von KI abzielen.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Bereiche KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und KI-Management mit Fokus auf Prompt Engineering. Sie vermittelt technische und methodische Kenntnisse zur Steuerung von Projekten unter Einsatz von KI, zur Optimierung von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen durch DevOps sowie zur effektiven Nutzung von KI-Modellen durch gezieltes Prompt Engineering. Die Inhalte sind auf die Anwendung in der Praxis ausgerichtet und befähigen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im modernen IT-Umfeld.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Budget über Kanäle verteilen

   Performance-Kurse zeigen, wie du ein Monatsbudget auf Suchanzeigen, Social Ads und Affiliate-Partner aufteilst und nach Kosten pro Kunde umschichtest. Beispiel: Du verschiebst einen Teil des Budgets von Display-Anzeigen zu Suchanzeigen, weil dort die Kosten pro Bestellung niedriger sind.

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   E-Mail-Marketing mit sauberen Einwilligungen

   Du richtest ein Double-Opt-in ein, segmentierst Verteiler und testest Betreffzeilen und Versandzeiten. Beispiel: Du teilst den Newsletter eines Gartencenters nach Kundinnen mit und ohne Gartenservice und vergleichst die Klickraten.

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   Affiliate-Partner steuern

   Im Affiliate-Marketing vereinbarst du Provisionen mit Partnerseiten, prüfst die zugeordneten Verkäufe und sortierst Partner mit auffälligen Stornoquoten aus. Beispiel: Du stellst fest, dass ein Gutscheinportal viele stornierte Bestellungen bringt, und passt dessen Provision an.

Themen

Arbeitsmarkt

Onlinemarketing-Manager bundesweit in Zahlen