Power BI

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Power BI ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und Visualisierung. Von kleinen Datenbanken bis hin zu Big Data - moderne Datenverarbeitung erfordert Werkzeuge, die komplexe Datenmengen übersichtlich und verständlich machen.
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   Mit Microsoft Power BI filtern Sie wertvolle Informationen heraus, die sonst leicht übersehen werden. Analysieren Sie Daten aus verschiedensten Quellen, visualisieren Sie diese und erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards, die Sie mit anderen teilen und zur Entscheidungsfindung nutzen können.
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   In diesem Training lernen Sie alle wichtigen Komponenten und Arbeitsweisen kennen, die Sie zur Erstellung interaktiver Berichte benötigen. Durch die Analyse Ihrer Dashboards mit Power BI gewinnen Sie neue Einblicke und treffen bessere Entscheidungen.
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   Zu den zentralen Inhalten des Trainings gehören

   Kennenlernen der Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Power BI und Power BI Desktop
   Verbinden unterschiedlicher Datenquellen und Erstellen von Datenmodellen
   Bereinigung, Transformation und Visualisierung von Daten
   Gestaltung interaktiver Dashboards und Anwendung von Filtern, Slicern und Diagrammen
   Nutzung des Power BI Dienstes zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit
   Tipps zu Sicherheit, Design und Performance
   Power BI unterstützt Sie dabei, komplexe Informationen verständlich aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Microsoft Power BI bietet Ihnen ein modernes, flexibles Werkzeug, das Datenanalyse, Visualisierung und Zusammenarbeit ideal verbindet. Lernen Sie, wie Power BI Ihr zentrales Instrument für erfolgreiche Datenprojekte wird und wie Sie dauerhaft Effizienz und Transparenz schaffen.
   Die einigen Funktionen zugrundeliegende Formelsprache DAX wird nur am Rande behandelt, da sie für die allermeisten Themen dieses Kurses nicht im Detail verstanden werden muss.

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   Kiel

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Hameln

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Duisburg

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Bonn

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Flensburg

   02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen