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LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst" begleitet Teilnehmende Schritt für Schritt auf dem Weg von der klassischen Business Analyse zur professionellen Rolle als Data Analyst. Sie lernen moderne Tools, Methoden und Datenkompetenzen kennen und setzen diese praxisnah in Projekten ein. Ziel ist es, Business Analysts gezielt auf die erweiterten Anforderungen in datengetriebenen Unternehmen vorzubereiten.
- Zielgruppe
- Business Analysts, Fachkräfte aus Unternehmensbereichen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Analytics systematisch aufbauen möchten.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Business Analyse oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Grundlagen der Business Analyse und Data Analytics
- Teilnehmende lernen die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Business Analyse und Data Analytics kennen. Praxisbeispiel: Ableitung von Business KPIs aus vorhandenen Daten.
- Grundlagen der Business Analyse
- Übergang zur Data Analytics
- Nutzen für Unternehmen
- Praxisbeispiel KPIs
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Kundendaten
- Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
- Teilnehmende lernen die Visualisierung von Kennzahlen und die Erstellung von Dashboards. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- KPI-Visualisierung
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Praxisbeispiel Dashboard
- Python für Data Science
- Es wird vermittelt, wie Python zur Datenanalyse und Aufbereitung genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
- Python for Data Science
- Nutzung von Pandas und NumPy
- Datenbereinigung und Transformation
- Praxisbeispiel Umfragedaten
- Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+
- Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur explorativen Analyse, Dateninterpretation und Kommunikation von Ergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Kampagne.
- CompTIA Data+
- Explorative Datenanalyse
- Interpretation von Ergebnissen
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
- Business-Perspektive - CertNexus AIBIZ
- Es wird vermittelt, wie KI und datengetriebene Prozesse in der Business Analyse integriert werden können. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-gestütztes Projekt.
- CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
- KI in Business Analytics
- Governance und Compliance
- Praxisbeispiel Projektvorlage
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst" begleitet Business Analysts auf ihrem Weg zum Data Analyst. Mit Azure, Power BI, Python, Data+ und AIBIZ erwerben Teilnehmende ein modernes Kompetenzprofil für datengetriebene Unternehmen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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