Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Vulnerability Management Expert - CAI-VME-660 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte20 Themen⌄
- Modul 1: Grundlagen des KI-gestützten Vulnerability Managements
- Evolution des Schwachstellenmanagements: Grenzen traditioneller, reaktiver Scanning-Methoden und der Paradigmenwechsel hin zu prädiktiver, KI-gestützter Risikoanalyse, vermittelt über interaktive Online-Dashboards.
- Machine Learning Basics für Vulnerability Data: Supervised vs. Unsupervised Learning im Kontext von Schwachstellen-Priorisierung, veranschaulicht durch browserbasierte KI-Modellierung.
- Datenquellen & Asset-Telemetrie: Erfassung und Normalisierung von CVE-Datenbanken, Asset-Inventaren und Threat-Intelligence-Feeds unter ausschließlicher Verwendung kostenfreier Open-Source-Kollektoren.
- Feature Engineering für Schwachstellen: Transformation von rohen CVE-Metadaten (CVSS, EPSS) in maschinenlesbare Vektoren direkt im Browser mittels Python-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Aufbau einer kostenfreien Open-Source-Datenpipeline. Nutzung von Google Colab und frei verfügbaren NVD-Datensätzen zur Datenaufbereitung und Visualisierung mit Open-Source-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn.
- Modul 2: Prädiktive Schwachstellenanalyse und Exploit-Vorhersage
- Statistische vs. ML-basierte Exploit-Vorhersage: Analyse historischer Exploit-Daten und die Herausforderung der Vorhersagegenauigkeit, analysiert anhand von Open-Source-Vulnerability-Daten.
- Supervised Learning-Algorithmen: Funktionsweise von Random Forests und Gradient Boosting zur Identifikation von Schwachstellen mit hoher Exploit-Wahrscheinlichkeit, trainiert in kostenfreien Cloud-Umgebungen.
- Integration von Exploit Prediction Scoring System (EPSS): Analyse von EPSS-Scores und deren Anreicherung durch maschinelles Lernen mithilfe frei zugänglicher Threat-Intelligence-Feeds.
- Zeitreihenanalyse von Schwachstellen-Trends: Identifikation von aufkommenden Bedrohungen durch KI-gestützte Trendanalyse in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Implementierung eines Random-Forest-Modells in Python (Scikit-learn) via Google Colab. Training des Modells mit kostenfreien CVE- und Exploit-DB-Daten zur Vorhersage zukünftiger Exploits.
- Modul 3: KI-gestützte Asset Discovery und Klassifizierung
- Automatisierte Asset-Erkennung: KI-gestützte Auswertung von Netzwerk-Scans und passiver Traffic-Analyse unter Nutzung von Open-Source-Datensätzen.
- Klassifizierung von IT-Assets: Identifikation kritischer Systeme und Daten durch Verhaltensmodellierung in kostenfreien Online-Sandbox-Umgebungen.
- Integration von ML in Discovery-Lösungen: Architektur moderner Asset-Management-Systeme und Edge AI, demonstriert an quelloffenen Frameworks.
- Dynamische Risikobewertung von Assets: KI-gesteuerte Anpassung von Kritikalitäts-Scores basierend auf Echtzeit-Telemetrie, simuliert in sicheren, browserbasierten Linux-Containern.
- Online Hands-on Lab: Konfiguration von Open-Source-Asset-Discovery-Tools in einer kostenfreien Cloud-Instanz. Training eines Klassifikators zur automatischen Kategorisierung von Assets anhand frei verfügbarer Netzwerk-Scan-Daten.
- Modul 4: Automatisierte Priorisierung und Risk Scoring
- Modellierung von Unternehmensrisiken: Erstellung dynamischer Risikoprofile zur Priorisierung von Schwachstellen mithilfe von Open-Source-Analytics-Tools.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst
Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 328 passenden Stellen im Bereich KI & Machine Learning.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI… Code S Academy Ramona Sander | 1–3 Monate | Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer | Online | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI… Brain Box Academy UG (haftungsbeschränkt) | bis 1 Monat | Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer | Deutschland | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Künstliche Intelligenz und Digitale Prozessoptimierung Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung | 1–3 Monate | Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer | Deutschland | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Künstliche Intelligenz und Vibe Coding in der IT Digitale Leute School | 1–3 Monate | Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer | Köln | 25.11.2026 | 5.000–10.000 € |
| Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz… OneCareer | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Lichtenstein, Potsdam | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| IT-Anwendungsberatung mit Schwerpunkt Künstliche… Bildungsinitiative Deutschland | 1–3 Monate | Vollzeit · Sonstige digitale Lernformen | Deutschland | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Künstliche Intelligenz plus Prompt Engineering IU Akademie IU Internationale Hochschule | 1–3 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Karlsruhe, Duisburg | 04.09.2026 | 5.000–10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026