Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Supply Chain Security Manager - CAI-SCM-920 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander
Berufliche Qualifizierung im Bereich Supply Chain Management · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte20 Themen⌄
- Modul 1: Grundlagen der KI-gestützten Supply Chain Security
- Evolution der Lieferkettenangriffe: Analyse historischer Vorfälle und der Paradigmenwechsel hin zu KI-gestützter Bedrohungserkennung in komplexen, globalen Netzwerken, vermittelt über interaktive Online-Dashboards.
- Machine Learning & Deep Learning Basics: Supervised vs. Unsupervised Learning im Kontext von Supply Chain Security, veranschaulicht durch browserbasierte KI-Modellierung zur Identifikation von Anomalien.
- Datenquellen & Telemetrie in der Lieferkette: Erfassung und Normalisierung von Logistik- und Lieferantendaten unter ausschließlicher Verwendung kostenfreier Open-Source-Kollektoren.
- Feature Engineering für Supply-Chain-Daten: Transformation von rohen Lieferantendaten in maschinenlesbare Vektoren direkt im Browser mittels Python-Notebooks zur Vorbereitung auf ML-Modelle.
- Online Hands-on Lab: Aufbau einer kostenfreien Open-Source-Datenpipeline. Nutzung von Google Colab und frei verfügbaren Supply-Chain-Datensätzen zur Datenaufbereitung und Visualisierung mit Open-Source-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn.
- Modul 2: Anomalieerkennung in Lieferantennetzwerken
- Statistische vs. ML-basierte Anomalieerkennung: Baseline-Erstellung für Lieferantenverhalten und die Herausforderung von False Positives, analysiert anhand von Open-Source-Logistikdaten.
- Unsupervised Learning-Algorithmen: Funktionsweise von Isolation Forests und Autoencodern zur Identifikation unbekannter Bedrohungen in der Lieferkette, trainiert in kostenfreien Cloud-Umgebungen.
- Erkennung von kompromittierten Lieferanten: Analyse von Kommunikationsmustern und ungewöhnlichen Transaktionen mithilfe frei zugänglicher Threat-Intelligence-Feeds.
- Graphenbasierte Analyse von Lieferketten: Identifikation von versteckten Abhängigkeiten und Risiken durch KI-gestützte Graphenanalyse in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Implementierung eines Isolation-Forest-Modells in Python (Scikit-learn) via Google Colab. Training des Modells mit kostenfreien Transaktionslogs zur Erkennung von simulierten Lieferantenkompromittierungen.
- Modul 3: KI-gestützte Software Supply Chain Security
- Software Bill of Materials (SBOM) Analyse: KI-gestützte Auswertung von SBOMs zur Identifikation von Schwachstellen in Open-Source-Abhängigkeiten unter Nutzung von Open-Source-Datensätzen.
- Erkennung von bösartigem Code: Identifikation von Backdoors und manipulierten Paketen durch Verhaltensmodellierung in kostenfreien Online-Sandbox-Umgebungen.
- Integration von ML in CI/CD-Pipelines: Architektur moderner DevSecOps-Prozesse und automatisierte Code-Analyse, demonstriert an quelloffenen CI/CD-Frameworks.
- Automatisierte Response-Aktionen: KI-gesteuerte Blockierung von kompromittierten Paketen und Build-Abbrüche, simuliert in sicheren, browserbasierten Linux-Containern.
- Online Hands-on Lab: Konfiguration von Open-Source-Sicherheitsscannern in einer kostenfreien Cloud-Instanz. Training eines Random-Forest-Klassifikators zur Erkennung von manipulierten Abhängigkeiten anhand frei verfügbarer SBOM-Daten.
- Modul 4: Risikobewertung und Predictive Analytics
- Modellierung von Lieferantenrisiken: Erstellung dynamischer Risikoprofile zur Vorhersage von Ausfällen oder Sicherheitsvorfällen mithilfe von Open-Source-Analytics-Tools.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
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Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
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Beruflicher Neustart
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Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026