Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Heat Transition

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1

   Einführung in KI, Wärmewende und digitale Sanierungsplanung

   Grundlagen KI-gestützter Analysen im Kontext der Wärmewende und der Übersetzung von Dekarbonisierungszielen in digitale Sanierungsprojekte
   Verständnis der Modellierung von Wärmenetzen, Gebäudebeständen und der Bewertung von Sanierungsfahrplänen
   Definition des Scopes für Quartiere, Stadtteile oder gesamte Gebäudebestände sowie relevanter Outputs wie individueller Sanierungsfahrplan und Projektmaßnahmen
   Einführung in Wärmeversorgungstechnologien wie Wärmepumpen, Fernwärme und Solarthermie sowie in zentrale Grundlagen der Bauphysik
   Einordnung belastbarer und auditierbarer Daten für Investitionsplanung, Fördermittelbeantragung und professionelles Projektmanagement

2. 2

   Datenlandschaft, Integration und technologische Grundlagen

   Auswahl und Integration relevanter Datenquellen wie Geodaten, Katasterdaten, Gebäudedaten, Verbrauchsdaten und soziodemographischen Daten
   Aufbau von Datenmodellen für Gebäudebestandsanalysen und kommunale Wärmeplanung
   Einführung in Schnittstellen zu öffentlichen Registern, Energieversorgern und Handwerksbetrieben
   Nutzung von 3D-Gebäudemodellen und digitalen Zwillingen zur Visualisierung und Analyse von Sanierungs- und Versorgungsoptionen
   Überblick über KI-basierte Segmentierung, Optimierungsalgorithmen, Geospatial AI, Simulationstools und digitale Projektmanagement-Toolchains für Retrofit-Programme

3. 3

   Automatisierung von Sanierungs-, Wärmeplanungs- und Projektprozessen

   Einführung in automatisierte Projekt-Workflows nach dem Prinzip "Scan - Analyze - Plan - Execute - Monitor"
   Nutzung von KI, LLMs und Agentic Workflows zur automatisierten Erstellung individueller Sanierungsfahrpläne und Förderanträge
   Automatisierte Generierung von Ausschreibungsunterlagen und Unterstützung bei der Vermittlung an qualifizierte Handwerksbetriebe
   Human-in-the-Loop-Konzepte für Energieberatung, Eigentümereinbindung und Qualitätssicherung der Umsetzung
   Entwicklung eines Operating Models für digitale Sanierungsplattformen und das Management von Quartiers- und Sanierungsprojekten

4. 4

   Anwendungsfelder, Governance und Compliance

   Anwendung auf kommunale Wärmeplanung, Portfolio-Analysen für Wohnungsunternehmen, digitale End-to-End-Sanierungsplattformen und die Planung von Nahwärmenetzen
   KI-gestützte Bewertung von Sanierungsmaßnahmen, Technologieoptionen sowie ROI- und Amortisationsrechnungen
   Audit-Ready-by-Design mit nachvollziehbarer Dokumentation von Planungsgrundlagen, Annahmen und Berechnungsergebnissen
   Compliance mit Anforderungen der kommunalen Wärmeplanung, Förderprogrammen und datenschutzkonformer Verarbeitung von Eigentümer- und Verbrauchsdaten
   Transparente Kommunikation von Methodik, Unsicherheiten und Qualitätssicherung KI-generierter Empfehlungen durch fachliche Prüfung

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen