Künstliche Intelligenz in KMU

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die Fortbildung "Künstliche Intelligenz in KMU" vermittelt ein fundiertes, praxisnahes Fachwissen, das speziell auf die Herausforderungen der digitalen Transformation in kleinen und mittleren Unternehmen ausgerichtet ist. Die Teilnehmer erlernen in diesem Rahmen den zielgerichteten Einsatz moderner KI-Tools, um betriebliche Prozesse signifikant effizienter zu gestalten und den Arbeitsalltag durch eine intelligente technologische Unterstützung spürbar zu optimieren. Durch diese umfassende Qualifizierung eröffnen sich Angestellte, Selbständige und Arbeitsuchende neue berufliche Handlungsfelder und steigern ihre Qualifikationsprofile sowie ihre Attraktivität auf dem modernen Arbeitsmarkt nachhaltig.
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   Mit einem Gesamtumfang von 1200 Unterrichtseinheiten (UE) wird der fachgerechte und souveräne Umgang mit aktuell verfügbaren KI-Technologien in verschiedensten Unternehmensbereichen methodisch vertieft. Die Wissensvermittlung erfolgt dabei in einer Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen. Nach erfolgreichem Abschluss der Fortbildung erhalten die Absolventen ein qualifiziertes Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz offiziell und nachvollziehbar bescheinigt.
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   Die Kursinhalte sind in die folgenden zwölf Module gegliedert

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   Inhaltsübersicht

   Modul 1: Künstliche Intelligenz
   Modul 2: Prozessautomatisierung mit KI
   Modul 3: Datenanalyse und Entscheidungsfindung
   Modul 4: KI im Kundenservice und Marketing
   Modul 5: KI in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung
   Modul 6: KI in der Logistik und im Lieferkettenmanagement
   Modul 7: KI im Personalmanagement und Recruiting
   Modul 8: KI in der Finanz- und Unternehmenssteuerung
   Modul 9: IT-Sicherheit und Datenschutz mit KI
   Modul 10: Nachhaltigkeit und Umweltmanagement mit KI
   Modul 11: Innovations- und Wettbewerbsstrategien mit KI
   Modul 12: KI in der praktischen Umsetzung
   Gesamtdauer: 1200 Unterrichtseinheiten (UE)

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Bonn

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bonn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

5. 5

   Ansbach

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen