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Künstliche Intelligenz im Unternehmens­alltag

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist W3 digital brands GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Gestalte die Arbeitswelt von morgen - mit Künstlicher Intelligenz
  • Wer Künstliche Intelligenz kompetent einsetzt, gestaltet die Arbeitswelt von morgen aktiv mit - statt von ihr überholt zu werden.
  • KI verändert bereits heute die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Ob Marketing, Kundenkommunikation, Prozessautomatisierung oder Softwareentwicklung - der professionelle Umgang mit KI wird in immer mehr Berufen zu einer gefragten Kompetenz.
  • In dieser praxisorientierten Weiterbildung lernst Du, moderne KI-Werkzeuge sicher und effizient im Berufsalltag einzusetzen. Du entwickelst professionelle Prompts, erstellst Texte, Bilder und Videos mit generativer KI, automatisierst Arbeitsabläufe und erhältst Einblicke in KI-gestützte Programmierung sowie die rechtlichen und datenschutzrechtlichen Grundlagen.
  • Das Besondere: Unsere Dozenten arbeiten selbst täglich mit den vermittelten Technologien. So profitierst Du von aktuellem Praxiswissen, realen Anwendungsbeispielen und einem hohen Anteil praktischer Übungen.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung verfügst Du über gefragte KI-Kompetenzen, die Du direkt im Berufsalltag einsetzen kannst - für bessere Karrierechancen und einen erfolgreichen Einstieg in die digitale Arbeitswelt.
  1. 1

    Grundlagen Künstliche Intelligenz und digitales Mindset

  2. 2

    Prompt Engineering und KI-gestützte Arbeitsmethoden

Alle 9 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Generative KI für Bild-, Video- und Medienerstellung

  2. 4

    Prozessautomation und KI-gestützte Workflows

  3. 5

    KI-gestützte Neukundengewinnung und Online-Marketing

  4. 6

    Programmierung II - Praxisprojekt und vertiefende Anwendung

  5. 7

    Recht, Ethik und Datenschutz im Umgang mit Künstlicher Intelligenz

  6. 8

    Technologische Entwicklungen und nachhaltige Kompetenzentwicklung

  7. 9

    Abschlussprojekt und praxisorientierte Kompetenzanwendung

  • 6. Programmierung I - Einführung in KI-gestützte Entwicklungsumgebungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

1 Kurs mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

1Kurs mit aktuellem Termin

1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine Learning

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir