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KI und Urheberrecht - Chancen, Risiken und Lösungen für die Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 500–1.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist ifmera academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
500–1.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Online-Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz (KI) kann Texte schreiben, Bilder malen und Musik komponieren - doch wem gehören die Ergebnisse eigentlich? Und welche Rechte werden verletzt, wenn KI mit urheberrechtlich geschütztem Material trainiert wurde? Diese Fragen bewegen derzeit nicht nur die Kreativbranche, sondern auch Unternehmen, die KI in Marketing, Produktentwicklung oder im Kundenservice einsetzen. Die rechtlichen Unsicherheiten sind groß, gleichzeitig entstehen täglich neue Anwendungsfälle.
  • In unserem Seminar lernen Sie als Fach- oder Führungskraft, wie sich urheberrechtliche Vorgaben im Kontext von KI einordnen lassen. Wir vermitteln Ihnen das nötige Wissen, um rechtliche Stolperfallen zu vermeiden, kreative Freiräume rechtssicher zu nutzen und Strategien für den Umgang mit KI-generierten Inhalten in Ihrem Unternehmen zu entwickeln.
  • Grundlagen: Urheberrecht im digitalen Zeitalter
  • Zentrale Begriffe: Urheber, Werk, Verwertungsrechte
  • Abgrenzung zu verwandten Schutzrechten
  • KI und Trainingsdaten
  • Nutzung von geschütztem Material beim Training
  • Open Data, Lizenzen und Fair Use - was erlaubt ist und was nicht
  • KI-generierte Inhalte
  • Wem gehören Texte, Bilder oder Musik aus der KI?
  • Unterschiedliche Ansätze in EU, USA und weiteren Ländern
  • Haftungsfragen und Risiken
  • Wer haftet bei Rechtsverletzungen durch KI-Ausgaben?
  • Typische Konflikte in Unternehmen und kreative Branchen
  • Praxisfälle und aktuelle Urteile
  • Überblick über laufende Verfahren und Streitpunkte
  • Beispiele aus Kunst, Medien, Software und Werbung
  • Handlungsempfehlungen für Unternehmen
  • Lizenzstrategien und Verträge für KI-Einsatz
  • Richtlinien und Policies für den Umgang mit KI-Inhalten
  • Mitarbeitendenschulung und Sensibilisierung
  • Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
  • Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

01.10.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ifmera academy GmbH: 255 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

255Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

255 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar, Präsenzunterricht.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ifmera academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterProjektmanagementVertriebLohn- und Gehaltsbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir