KI und Datenschutz

Passt der Kurs zu dir?

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   Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
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   Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
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   Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "KI und Datenschutz" vermittelt umfassendes Wissen über den Einsatz Künstlicher Intelligenz unter Berücksichtigung von Informationssicherheit und rechtlichen Vorgaben. Teilnehmende erhalten einen systematischen Überblick über digitale Technologien, den Umgang mit Daten, Automatisierungsprozesse sowie Cloud-Security-Strategien. Das Programm befähigt dazu, KI-Lösungen datenschutzkonform zu planen, sicher zu betreiben und kritisch zu reflektieren.
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   Sie lernen

   Grundlagen der Digitalisierung und Funktionsweisen von KI
   Datenschutzrecht, Compliance-Vorgaben und ethische Leitlinien
   Informations- und Cloud-Sicherheit mit Microsoft 365 und Azure
   Automatisierungstechnologien praktisch einzusetzen
   Bedrohungen zu analysieren und Schutzmaßnahmen zu implementieren
   Digitale Kommunikations- und Selbstmanagement-Skills im Beruf zu stärken
   Weiterbildungsinhalte
   Die Module bauen logisch aufeinander auf und kombinieren theoretische Grundlagen mit praxisnahen Übungen. Von der technischen Architektur bis hin zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird ein ganzheitliches Verständnis für KI-Anwendungen geschaffen.
   Digitalisierung und Datenverständnis
   Historie und Treiber der Digitalisierung
   Schlüsseltechnologien und digitale Transformation
   Datenarten, Datenanalyse, Big Data
   Datenschutzgrundlagen und datenbasierte Entscheidungen
   Informationssicherheit
   Schutzziele, Bedrohungslandschaft, Risikomanagement
   Malware- und Netzwerkschutz
   Technische und organisatorische Maßnahmen
   Rechtliche Vorgaben zu IT-Security
   Automatisierung und KI
   Grundlagen von Automatisierungssystemen
   KI-Methoden und Einsatzszenarien
   Tools, Frameworks und Plattformen
   Gesellschaftliche Auswirkungen und Verantwortung
   Recht, Ethik und Medien
   DSGVO, BDSG und internationale Normen
   Urheber- und Medienrecht im Digitalraum
   Werbewirkung, Manipulation und Aufklärung
   Ethik-Modelle und Responsible AI
   Cloud-Sicherheit mit Microsoft 365 & Azure
   Identitäts- und Zugriffsmanagement
   Daten- und Anwendungsschutz
   Sicherheits- und Compliance-Center
   Automatisierung und DevSecOps
   Fortgeschrittene Azure Security
   Netzwerksicherheit in hybriden Umgebungen
   Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung
   Bedrohungserkennung und Incident Response
   Best Practices für KI-Workloads
   Digitale Kompetenzen im Beruf
   Kollaboration und Kommunikation im Team
   Selbstorganisation und Zeitmanagement
   Datenschutzkonforme Arbeitsprozesse
   Change Management und Lernkultur
   Information zu Unterricht und Prüfung
   Der Unterricht findet auf Deutsch statt und kombiniert Live-Sessions, E-Learning-Einheiten sowie praktische Lab-Übungen. Nach erfolgreichem Abschluss aller Module und einer projektbasierten Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat über die erworbenen Kompetenzen.
   Zusätzliche Extras
   praktische Übungen mit Cloud-Labs
   Methodenkompetenz in Risikoanalyse
   Bewerbercoaching und Karriereberatung
   Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus IT, Compliance, Datenanalyse und angrenzenden Bereichen, die KI-Technologien sicher und rechtskonform einsetzen möchten. Grundlagenkenntnisse in IT oder Datenschutz sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

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   Lichtenstein

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Potsdam

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Offenbach am Main

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Regensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen

   Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.

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   Die geschützte Stellung kennen

   Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.

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   Datenschutz in KI und Apps einbauen

   Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.

Themen

Arbeitsmarkt

Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen